Melola Discovery

← Melola Discovery

Journal

ESTIMASI KELAS HARGA LAHAN BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) DI KECAMATAN AMBARAWA KABUPATEN SEMARANG

Geo-Image Journal · Vol. 3 No. 1 (2014)

DOI
10.15294/geoimage.v3i1.4317
ISSN
2549-0362, 2252-6285
Published
2014-11-21
Publisher
Universitas Negeri Semarang
Language
eng

Abstract

Penelitian  ini  bertujuan:  (1)  Mengetahui  besarnya  ketelitian hasil  interpretasi  variabel –variabel fisik penentu kelas harga lahan dari Citra Quickbird, (2) Mengetahui estimasi kelas harga lahan  di  Kecamatan  Ambarawa  Kabupaten  Semarang.  Metode  pengumpulan  data  meliputi metode interpretasi, dokumentasi, observasi, wawancara, dan studi kepustakaan. Metode analisis data  meliputi  teknik  interpretasi  citra  satelit, analisis SIG  yang  meliputi;  metode  jarak (buffer), metode  pengharkatan  (scoring),  dan  metode  tumpang susun (overlay),  metode aritmathik, dan  uji ketelitian  (akurasi).  Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  Penginderaan  Jauh  dalam menentukan  estimasi  kelas  harga  lahan  mempunyai  kemampuan  sebesar  50  %  dalam mengidentifikasi  kondisi  fisik  lahan.  Uji  ketelitian  untuk  penggunaan  lahan  sebesar  97,3  %  dan harga lahan  sebesar  91,1  %.  Estimasi  kelas  harga  lahan  di  Kecamatan  Ambarawa  Kabupaten Semarang dibagi lima kelas yaitu sangat tinggi Rp. 980.000 - Rp. 1.460.000 memiliki luas 13,502 Ha, tinggi Rp. 596.000 - Rp.980.000 memiliki luas 288,096 Ha, sedang Rp. 308.000 - Rp. 596.000 memiliki luas 787,158 Ha, rendah Rp. 116.000 - Rp. 308.000 memiliki luas 75,689 Ha, dan sangat rendah  Rp. 20.000 - Rp.  116.000 memiliki luas 1.588,440 Ha. Simpulan dari hasil penelitian ini kondisi di daerah penelitian yaitu Kecamatan Ambarawa Kabupaten Semarang mempunyai kelas harga lahan yang cukup baik This  study  aims  to:  (  1)  Determine  the  magnitude  of  the  precision  of  the  interpretation  of  the variables - physical  variable  determinant  of  land price  class Quickbird  Imagery,  (  2)  Determine the estimated price  of  land in  the  district  class  Ambarawa  Semarang  Regency.  Data  collection  methods  include  methods  of interpretation,  documentation,  observation,  interviews, and  literature  study.  Data  analysis  methods  include satellite  imagery  interpretation  techniques,  which  includes  the  GIS  analysis;  distance  method  (  buffer  ),  the method pengharkatan ( scoring ), and methods of overlay ( overlay ), aritmathik methods, and test accuracy ( accuracy ). The results of this study indicate that the Remote Sensing in determining the estimated class has the ability to land prices by 50 % in identifying the physical condition of the land. Test accuracy for land use by 97.3 % and 91.1 % of the land price. Estimated price of land in the district class Ambarawa Semarang district divided by five is a very high class Rp. 980,000 - Rp. 1.46 million has an area of 13.502 hectares, high Rp. 596 000 - has an area of 288.096 ha Rp.980.000, was Rp. 308,000 - Rp. 596 000 has an area of 787.158 ha, low Rp. 116,000 -Rp. 308,000 has an area 75.689 ha, and very low Rp. 20.000 - Rp. Has an area of 1588.440 ha 116,000. The conclusions  of  this  research  conditions  in the study  area  is  District Semarang District Ambarawa  class has  a pretty good price for land

Collaboration network of the authors

40 authors · 136 co-authorship links · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • University of Brawijaya
  • Universitas Halu Oleo
  • Universitas Sulawesi Tenggara
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Andi Irwan BenardiAffiliation unknown9
Hariyanto HariyantoAffiliation unknown8
Puji HardatiAffiliation unknown6
Ananto AjiAffiliation unknown6
Apik Budi SantosoAffiliation unknown4
SriyantoAffiliation unknown3
Erni SuhariniAffiliation unknown3
Wahyu SetyaningsihAffiliation unknown3
Heri TjahjonoAffiliation unknown3
Sriyanto SriyantoAffiliation unknown2
Tukidi TukidiAffiliation unknown2
Muhammad Dwi Utomo AjiAffiliation unknown2
Tjaturahono Budi SanjotoAffiliation unknown2
Satyanta ParmanAffiliation unknown2
Moch. ArifienAffiliation unknown2
Hanna HannaUniversitas Halu Oleo1
La InoUniversitas Halu Oleo1
Supiyanto SupiyantoAffiliation unknown1
Fuad HasanUniversitas Sulawesi Tenggara1
Ihsannudin IhsannudinAffiliation unknown1
Viera WardhaniUniversity of Brawijaya1
Siswanto SiswantoAffiliation unknown1
Muh. SholehAffiliation unknown1
Deby Luriawati NaryatmojoAffiliation unknown1
Andri Sumihar SimbolonAffiliation unknown1
Nur FauziyahAffiliation unknown1
Andina Ahya PrameswariAffiliation unknown1
vovi_pramestyAffiliation unknown1
Wahid Akhsin Budi NursidiqAffiliation unknown1
Lucky Hikmatun Nazal FurqonAffiliation unknown1
amita asih ardiyantiAffiliation unknown1
R SugiyantoAffiliation unknown1
Dwi JatmikoAffiliation unknown1
Juhadi JuhadiAffiliation unknown1
Novia Retno NingsihAffiliation unknown1
Dwi IrmawatiAffiliation unknown1
Hartini HartiniAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/geoimage/oai, first harvested 5 Nov 2026, last seen 5 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">ESTIMASI KELAS HARGA LAHAN BERBASIS SISTEM INFORMASI  GEOGRAFIS (SIG) DI KECAMATAN AMBARAWA KABUPATEN  SEMARANG</dc:title>
	<dc:creator>Wibowo, Dwi Amri</dc:creator>
	<dc:creator>Sriyono, Sriyono</dc:creator>
	<dc:creator>Putro, Saptono</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Penelitian  ini  bertujuan:  (1)  Mengetahui  besarnya  ketelitian hasil  interpretasi  variabel –variabel fisik penentu kelas harga lahan dari Citra Quickbird, (2) Mengetahui estimasi kelas harga lahan  di  Kecamatan  Ambarawa  Kabupaten  Semarang.  Metode  pengumpulan  data  meliputi metode interpretasi, dokumentasi, observasi, wawancara, dan studi kepustakaan. Metode analisis data  meliputi  teknik  interpretasi  citra  satelit, analisis SIG  yang  meliputi;  metode  jarak (buffer), metode  pengharkatan  (scoring),  dan  metode  tumpang susun (overlay),  metode aritmathik, dan  uji ketelitian  (akurasi).  Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  Penginderaan  Jauh  dalam menentukan  estimasi  kelas  harga  lahan  mempunyai  kemampuan  sebesar  50  %  dalam mengidentifikasi  kondisi  fisik  lahan.  Uji  ketelitian  untuk  penggunaan  lahan  sebesar  97,3  %  dan harga lahan  sebesar  91,1  %.  Estimasi  kelas  harga  lahan  di  Kecamatan  Ambarawa  Kabupaten Semarang dibagi lima kelas yaitu sangat tinggi Rp. 980.000 - Rp. 1.460.000 memiliki luas 13,502 Ha, tinggi Rp. 596.000 - Rp.980.000 memiliki luas 288,096 Ha, sedang Rp. 308.000 - Rp. 596.000 memiliki luas 787,158 Ha, rendah Rp. 116.000 - Rp. 308.000 memiliki luas 75,689 Ha, dan sangat rendah  Rp. 20.000 - Rp.  116.000 memiliki luas 1.588,440 Ha. Simpulan dari hasil penelitian ini kondisi di daerah penelitian yaitu Kecamatan Ambarawa Kabupaten Semarang mempunyai kelas harga lahan yang cukup baik This  study  aims  to:  (  1)  Determine  the  magnitude  of  the  precision  of  the  interpretation  of  the variables - physical  variable  determinant  of  land price  class Quickbird  Imagery,  (  2)  Determine the estimated price  of  land in  the  district  class  Ambarawa  Semarang  Regency.  Data  collection  methods  include  methods  of interpretation,  documentation,  observation,  interviews, and  literature  study.  Data  analysis  methods  include satellite  imagery  interpretation  techniques,  which  includes  the  GIS  analysis;  distance  method  (  buffer  ),  the method pengharkatan ( scoring ), and methods of overlay ( overlay ), aritmathik methods, and test accuracy ( accuracy ). The results of this study indicate that the Remote Sensing in determining the estimated class has the ability to land prices by 50 % in identifying the physical condition of the land. Test accuracy for land use by 97.3 % and 91.1 % of the land price. Estimated price of land in the district class Ambarawa Semarang district divided by five is a very high class Rp. 980,000 - Rp. 1.46 million has an area of 13.502 hectares, high Rp. 596 000 - has an area of 288.096 ha Rp.980.000, was Rp. 308,000 - Rp. 596 000 has an area of 787.158 ha, low Rp. 116,000 -Rp. 308,000 has an area 75.689 ha, and very low Rp. 20.000 - Rp. Has an area of 1588.440 ha 116,000. The conclusions  of  this  research  conditions  in the study  area  is  District Semarang District Ambarawa  class has  a pretty good price for land</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2014-11-21</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/4317</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/geoimage.v3i1.4317</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Geo-Image Journal; Vol 3 No 1 (2014)</dc:source>
	<dc:source>2549-0362</dc:source>
	<dc:source>2252-6285</dc:source>
	<dc:source>10.15294/geoimage.v3i1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/geoimage/article/view/4317/3979</dc:relation>
</oai_dc:dc>