Melola Discovery

← Melola Discovery

Journal

PERAMALAN DATA SAHAM DENGAN TRANSFORMASI WAVELET HAAR

Unnes Journal of Mathematics · Vol. 4 No. 2 (2015)

DOI
10.15294/ujm.v4i2.9361
ISSN
2460-5859, 2252-6943
Published
2015-11-05
Publisher
Universitas Negeri Semarang
Language
eng

Abstract

Wavelet merupakan metode tanpa parameter sehingga dapat digunakan dalam proses finansial yang kompleks dan dinamis. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana cara melakukan peramalan harga saham dengan Wavelet Haar dengan metode DWT menggunakan software Matlab R2013a dan bagaimana nilai MSEnya. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui bagaimana cara meramalkan harga saham dengan Wavelet Haar dengan metode DWT menggunakan software Matlab R2013a dan mengatahui nilai MSE. Metode yang digunakan yaitu DWT (Discrete Wavelet Transform) untuk menganalisis sebuah data time series. Secara khusus, Transformasi Wavelet Diskrit memungkinkan untuk mendekomposisi sebuah time series ke dalam unsur pokok komponen multiresolusi. Langkah melakukan peramalan harga saham adalah memilih data saham, mengeplot data saham, membagi data harga saham menjadi data training dan data testing, kemudian melakukan peramalan. Pengujian data harga saham tersebut menggunakan metode Wavelet Haar dengan DWT (Discrete Wavelet Transform) dengan menggunakan software matlab R2013a.

Collaboration network of the authors

40 authors · 124 co-authorship links · 1 across different organisations · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • State University of Semarang
  • Institut Teknologi Kalimantan
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Emi PujiastutiState University of Semarang8
Scolastika MarianiState University of Semarang6
Amin SuyitnoAffiliation unknown6
Putriaji HendikawatiAffiliation unknown5
Sunarmi SunarmiAffiliation unknown3
Arief AgoestantoAffiliation unknown3
Masrukan MasrukanState University of Semarang3
Nurkaromah DwidayatiAffiliation unknown2
Walid WalidState University of Semarang2
Aisyah Fany AchmaliaAffiliation unknown2
Mulyono MulyonoAffiliation unknown2
Isti HidayahAffiliation unknown2
Stevanus Budi WaluyaAffiliation unknown1
Wardono WardonoAffiliation unknown1
Hendri HandokoAffiliation unknown1
Li Wei MingAffiliation unknown1
Dedeh KurniasihAffiliation unknown1
Putri Dwi PradinaAffiliation unknown1
Tias SafitriAffiliation unknown1
Sri PujilestariAffiliation unknown1
Eko SupriyadiAffiliation unknown1
Siti Ma'unahAffiliation unknown1
hengky tri ikhsanto hengky tri ikhsantoAffiliation unknown1
Zaenuri ZaenuriState University of Semarang1
Ari CynthiaAffiliation unknown1
Alamsyah AlamsyahInstitut Teknologi Kalimantan1
Bravura Candra HalimAffiliation unknown1
Sunarti SunartiAffiliation unknown1
Elisa Desi AsrianiAffiliation unknown1
Saroful AnamAffiliation unknown1
Muhammad KharisAffiliation unknown1
lida MawartiAffiliation unknown1
Nurul LutfianiAffiliation unknown1
Dyah NovaliaAffiliation unknown1
Dimas Arif YuliantoAffiliation unknown1
Itsnaini Munjiyatul FadlilahAffiliation unknown1
Sekar KinasihAffiliation unknown1
Andika Resti SuryaniAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm/oai, first harvested 6 Nov 2026, last seen 6 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">PERAMALAN DATA SAHAM DENGAN TRANSFORMASI WAVELET HAAR</dc:title>
	<dc:creator>Ulfiati, Leili</dc:creator>
	<dc:creator>Sugiman, Sugiman</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Wavelet merupakan metode tanpa parameter sehingga dapat digunakan dalam proses finansial yang kompleks dan dinamis. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana cara melakukan peramalan harga saham dengan Wavelet Haar dengan metode DWT menggunakan software Matlab R2013a dan bagaimana nilai MSEnya. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui bagaimana cara meramalkan harga saham dengan Wavelet Haar dengan metode DWT menggunakan software Matlab R2013a dan mengatahui nilai MSE. Metode yang digunakan yaitu DWT (Discrete Wavelet Transform) untuk menganalisis sebuah data time series. Secara khusus, Transformasi Wavelet Diskrit memungkinkan untuk mendekomposisi sebuah time series ke dalam unsur pokok komponen multiresolusi. Langkah melakukan peramalan harga saham adalah memilih data saham, mengeplot data saham, membagi data harga saham menjadi data training dan data testing, kemudian melakukan peramalan. Pengujian data harga saham tersebut menggunakan metode Wavelet Haar dengan DWT (Discrete Wavelet Transform) dengan menggunakan software matlab R2013a.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2015-11-05</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/9361</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/ujm.v4i2.9361</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Unnes Journal of Mathematics; Vol 4 No 2 (2015)</dc:source>
	<dc:source>2460-5859</dc:source>
	<dc:source>2252-6943</dc:source>
	<dc:source>10.15294/ujm.v4i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/9361/6202</dc:relation>
</oai_dc:dc>