Melola Discovery

← Melola Discovery

Journal

PERBANDINGAN HASIL OPTIMASI PADA METODE BROWN’S ONE-PARAMETER DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING MENGGUNAKAN ALGORITMA NON-LINEAR PROGRAMMING BERBANTUAN MATLAB

Unnes Journal of Mathematics · Vol. 7 No. 1 (2018) · pp. 18–27

DOI
10.15294/ujm.v7i1.20381
ISSN
2460-5859, 2252-6943
Published
2018-11-30
Publisher
Universitas Negeri Semarang
Language
eng

Abstract

Pemulusan eksponensial ganda satu parameter dari Brown merupakan salah satu pemulusan eksponensial dengan satu parameter, yaitu parameter. Beberapa algoritma nonlinear programming dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi. Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah mendapatkan nilai parameter optimal pada pemulusan eksponensial ganda satu parameter dari Brown menggunakan algoritma golden section, algoritma pencarian dikotomis dan algoritma kuadratis dengan bantuan software Matlab R2009a. Hasil perhitungan dari ketiga algoritma tersebut dibandingkan, lalu dilakukan peramalan menggunakan pemulusan eksponensial ganda satu parameter dari Brown. Pada penelitian ini, proses untuk mendapatkan parameter optimal dengan menggunakan algoritma golden section membutuhkan 16 iterasi hingga didapatkan nilai optimal sebesar dan MAPE sebesar 0,10719%. Algoritma pencarian dikotomis membutuhkan 13 iterasi hingga didapatkan nilai optimal sebesar dan MAPE sebesar 0,10720%. Sedangkan algoritma kuadratis membutuhkan 3 iterasi hingga didapatkan nilai optimal sebesar 0,206883 dan MAPE sebesar 0,10720%. Berdasarkan hasil perhitungan tersebut maka algoritma kuadratis lebih efektif karena jumlah iterasi yang dibutuhkan lebih sedikit sehingga waktu yang dibutuhkan juga lebih efisien

Collaboration network of the authors

40 authors · 139 co-authorship links · 1 across different organisations · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • State University of Semarang
  • Institut Teknologi Kalimantan
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Emi PujiastutiState University of Semarang8
Scolastika MarianiState University of Semarang6
Amin SuyitnoAffiliation unknown6
Putriaji HendikawatiAffiliation unknown5
Arief AgoestantoAffiliation unknown4
Dwijanto DwijantoAffiliation unknown4
Walid WalidState University of Semarang4
Masrukan MasrukanState University of Semarang3
Nur Karomah DwidayatiAffiliation unknown3
Nurkaromah DwidayatiAffiliation unknown2
Aisyah Fany AchmaliaAffiliation unknown2
Mulyono MulyonoAffiliation unknown2
Isti HidayahAffiliation unknown2
Stevanus Budi WaluyaAffiliation unknown2
Saroful AnamAffiliation unknown2
Wardono WardonoAffiliation unknown1
Hendri HandokoAffiliation unknown1
Li Wei MingAffiliation unknown1
Dedeh KurniasihAffiliation unknown1
Putri Dwi PradinaAffiliation unknown1
Leili UlfiatiAffiliation unknown1
Tias SafitriAffiliation unknown1
Sri PujilestariAffiliation unknown1
Eko SupriyadiAffiliation unknown1
Siti Ma'unahAffiliation unknown1
hengky tri ikhsanto hengky tri ikhsantoAffiliation unknown1
Zaenuri ZaenuriState University of Semarang1
Ari CynthiaAffiliation unknown1
Elok Tri Kusuma DewiAffiliation unknown1
Alamsyah AlamsyahInstitut Teknologi Kalimantan1
Bravura Candra HalimAffiliation unknown1
Sunarti SunartiAffiliation unknown1
Elisa Desi AsrianiAffiliation unknown1
Muhammad KharisAffiliation unknown1
lida MawartiAffiliation unknown1
Nurul LutfianiAffiliation unknown1
Dimas Arif YuliantoAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm/oai, first harvested 6 Nov 2026, last seen 6 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">PERBANDINGAN HASIL OPTIMASI PADA METODE BROWN’S ONE-PARAMETER DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING MENGGUNAKAN ALGORITMA NON-LINEAR PROGRAMMING BERBANTUAN MATLAB</dc:title>
	<dc:creator>Novalia, Dyah</dc:creator>
	<dc:creator>Sugiman, Sugiman</dc:creator>
	<dc:creator>Sunarmi, Sunarmi</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Pemulusan eksponensial ganda satu parameter dari Brown merupakan salah satu pemulusan eksponensial dengan satu parameter, yaitu parameter . Beberapa algoritma nonlinear programming dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi. Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah mendapatkan nilai parameter &amp;nbsp;optimal pada pemulusan eksponensial ganda satu parameter dari Brown menggunakan algoritma golden section, algoritma pencarian dikotomis dan algoritma kuadratis dengan bantuan software Matlab R2009a. Hasil perhitungan dari ketiga algoritma tersebut dibandingkan, lalu dilakukan peramalan menggunakan pemulusan eksponensial ganda satu parameter dari Brown. Pada penelitian ini, proses untuk mendapatkan parameter &amp;nbsp;optimal dengan menggunakan algoritma golden section membutuhkan 16 iterasi hingga didapatkan nilai &amp;nbsp;optimal sebesar &amp;nbsp;dan MAPE sebesar 0,10719%. Algoritma pencarian dikotomis membutuhkan 13 iterasi hingga didapatkan nilai &amp;nbsp;optimal sebesar &amp;nbsp;dan MAPE sebesar 0,10720%. Sedangkan algoritma kuadratis membutuhkan 3 iterasi hingga didapatkan nilai &amp;nbsp;optimal sebesar 0,206883 dan MAPE sebesar 0,10720%. Berdasarkan hasil perhitungan tersebut maka algoritma kuadratis lebih efektif karena jumlah iterasi yang dibutuhkan lebih sedikit sehingga waktu yang dibutuhkan juga lebih efisien</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2018-11-30</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/20381</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/ujm.v7i1.20381</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Unnes Journal of Mathematics; Vol 7 No 1 (2018); 18-27</dc:source>
	<dc:source>2460-5859</dc:source>
	<dc:source>2252-6943</dc:source>
	<dc:source>10.15294/ujm.v7i1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/20381/12033</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2018 Unnes Journal of Mathematics</dc:rights>
</oai_dc:dc>