Melola Discovery

← Melola Discovery

Journal

MODEL MATEMATIKA POPULASI PEROKOK PADA DAERAH YANG MENERAPKAN DENDA

Unnes Journal of Mathematics · Vol. 7 No. 1 (2018) · pp. 1–17

DOI
10.15294/ujm.v7i1.20389
ISSN
2460-5859, 2252-6943
Published
2018-11-30
Publisher
Universitas Negeri Semarang
Language
eng

Abstract

Mudahnya menemukan perokok disebabkan oleh banyaknya perokok terutama di Indonesia. Untuk menekan banyaknya perokok di Indonesia, penerapan denda diberlakukan. Tujuan penelitian adalah membangun, menganalisis, dan menginterpretasikan simulasi model matematika populasi perokok di daerah yang menerapkan denda. Dalam pembangunan model diperoleh dua model matematika. Dari kedua model diperoleh bilangan reproduksi, titik kesetimbangan endemik berbeda yang stabil untuk dan memiliki titik kesetimbangan tak endemik sama yang stabil untuk dan tak stabil untuk. Untuk menghilangkan populasi perokok pada model pertama, diperlukan usaha untuk menekan laju kontak kurang dari 0,01 dan tingkat keefektivan denda lebih dari 0,3445. Untuk menghilangkan populasi perokok pada model kedua, diperlukan usaha untuk menekan laju kontak kurang dari 0,03 dan tingkat keefektivan denda lebih dari 0,1548.

Collaboration network of the authors

40 authors · 93 co-authorship links · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • State University of Semarang
  • Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Stevanus Budi WaluyaAffiliation unknown4
Rochmad RochmadAffiliation unknown4
Mashuri MashuriAffiliation unknown3
Arief AgoestantoAffiliation unknown3
Moch ChotimAffiliation unknown3
Masrukan MasrukanState University of Semarang2
Mulyono MulyonoAffiliation unknown2
Endang Retno WinartiAffiliation unknown2
Muhammad Zuhair ZahidAffiliation unknown2
Endang SugihartiState University of Semarang1
Fajar Eska PradhanaAffiliation unknown1
Allief NashrullahAffiliation unknown1
Supriyono SupriyonoAffiliation unknown1
Ardian Dwi AnggoroAffiliation unknown1
Supriyono SupriyonoAffiliation unknown1
Retno Dwi AstutiAffiliation unknown1
Joko PrasetyoInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Wuryanto WuryantoAffiliation unknown1
Siti KholisohAffiliation unknown1
Frestika Setiani Sya'baningtyasAffiliation unknown1
Julia UlfahAffiliation unknown1
Putri WijayantiAffiliation unknown1
Gina PuspitaAffiliation unknown1
Supriyono SupriyonoAffiliation unknown1
Zaidin AsyabahAffiliation unknown1
Putriaji HendikawatiAffiliation unknown1
Novia Nilam NurlazuardiniAffiliation unknown1
Yanuar Chaerul UmamAffiliation unknown1
Supriyono SupriyonoAffiliation unknown1
Nisa AuliaAffiliation unknown1
Supriyono SupriyonoAffiliation unknown1
lida MawartiAffiliation unknown1
Sugiman SugimanAffiliation unknown1
Dewi Aulia AfifahAffiliation unknown1
Tri Sri Noor AsihAffiliation unknown1
Mustiko Rizki RamadhanAffiliation unknown1
Ahmad Julul ZamzamiAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm/oai, first harvested 6 Nov 2026, last seen 6 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">MODEL MATEMATIKA POPULASI PEROKOK PADA DAERAH YANG MENERAPKAN DENDA</dc:title>
	<dc:creator>Trihartanto, Ramadhani</dc:creator>
	<dc:creator>Supriyono, Supriyono</dc:creator>
	<dc:creator>Kharis, Muhammad</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Mudahnya menemukan perokok disebabkan oleh banyaknya perokok terutama di Indonesia. Untuk menekan banyaknya perokok di Indonesia, penerapan denda diberlakukan. Tujuan penelitian adalah membangun, menganalisis, dan &amp;nbsp;menginterpretasikan simulasi model matematika populasi perokok di daerah yang menerapkan denda. Dalam pembangunan model diperoleh dua model matematika. Dari kedua model diperoleh bilangan reproduksi , titik kesetimbangan endemik berbeda yang stabil untuk &amp;nbsp;dan memiliki titik kesetimbangan tak endemik sama yang stabil untuk &amp;nbsp;dan tak stabil untuk . Untuk menghilangkan populasi perokok pada model pertama, diperlukan usaha untuk menekan laju kontak kurang dari 0,01 dan tingkat keefektivan denda lebih dari 0,3445. Untuk menghilangkan populasi perokok pada model kedua, diperlukan usaha untuk menekan laju kontak kurang dari 0,03 dan tingkat keefektivan denda lebih dari 0,1548.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2018-11-30</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/20389</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/ujm.v7i1.20389</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Unnes Journal of Mathematics; Vol 7 No 1 (2018); 1-17</dc:source>
	<dc:source>2460-5859</dc:source>
	<dc:source>2252-6943</dc:source>
	<dc:source>10.15294/ujm.v7i1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/20389/12032</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2018 Unnes Journal of Mathematics</dc:rights>
</oai_dc:dc>