Journal
Analisis Produktivitas Kinerja Dosen dan Tenaga Kependidikan dalam Mewujudkan Tahun Reputasi Universitas Negeri Semarang (UNNES) Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan
PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika · Vol. 1 (2018) · pp. 919–927
- ISSN
- 2613-9189
- Published
- 2018-02-01
- Publisher
- Jurusan Matematika FMIPA UNNES
- Language
- eng
Abstract
Produktivitas sebagai suatu ukuran pada kualitas dan kuantitas dari pekerjaan yang telah dikerjakan dengan mempertimbangkan biaya dan sumber daya yang digunakan untuk mengerjakan pekerjaan tersebut. Hal ini menunjukan bahwa produktivitas kinerja dosen dan karyawan adalah suatu konsep yang menunjukan adanya kaitan antara hasil kerja dengan satuan waktu yang dibutuhkan untuk menghasilkan produk dari semua unit satuan yang ada di kampus. Produktivitas di lingkungan Universitas Negeri Semarang (UNNES) merupakan suatu interkasi terpadu secara serasi dari tiga faktor esensial, yaitu optimalisasi kemampuan, manajemen dan sumber daya yang dimiliki oleh UNNES. Pemberian motivasi kepada seluruh civitas akademikia UNNES sangatlah berpengaruh terhadap jalannya kemajuan UNNES dalam mewujudkan tahun reputasi yang dicanangkan pada tahun 2017 ini. Jaringan saraf tiruan sebagai salah satu sistem pemrosesan informasi yang didesain dengan menirukan cara kerja otak manusia dalam menyelesaikan suatu maslah dengan melakukan proses belajar melalui perubahan bobot sinapsisnya dapat digunakan untuk melakukan analisis terhadap produktivitas keinerja dosen dan karyawan UNNES dalam memujudkan tahun reputasi yang dicanangkan pada tahun 2017. Penelitian berkaitan dengan pengembangan jaringan saraf tiruan telah cukup banyak dilakukan oleh ahli dibidang ini,antara lain hasil penelitian yang dilakukan oleh Walid dkk (2015) tentang peramalan menggunakan model jaringan saraf tiruan pada data berpola long memory dengan konsentrasi ada penggunaan beban konsumsi listrik PLN di Jawa dan Bali. Dalam penelitian ini akan dikembangkan model analisis produktivitas kinerja dosen dan tenaga kependidikan dalam mewujudkan tahun reputasi UNNES menggunakan jaringan saraf tiruan. Adapun faktor-faktor yang digunakan untuk mengukur tingkat produktivitas antara lain: 1. Pengetahuan (knowledge), 2. keahlian (skill), 3. Kemampuan (capability), 4. Sikap (attitude) dan 5. Perilaku (behavior). Kelima aspek tersebut yang akan dijadikan alat ukur untuk menganalisis produktivitas civitas akademika UNNES. Berdasarkan analisis akan diperoleh sebesar besar pengaruh yang diberikan oleh masing-masing aspek dalam kontribusinya memwujudkan tahun reputasi sekaligus dapat diketahui aspek-aspek mana saja yang masih harus ditingkatkan. Penelitian ini akan dilaksanakan dengan studi literatur, simulasi dan metode kuesioner dengan responden dosen dan tenaga kependidikan UNNES, dengan mengambil sampel representatif di fakultas MIPA. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa data-data yang dikumpulkan melalui kuesioner kemudian diberikan pelatihan dan diuji menunjukan bahwa faktor pengetahuan, keahlian, kemampuan sikap dan perilaku yang baik tidak selalu menunjukan produktivitas yang baik. Namun demikian ada dua faktor yang cukup dominan dalam mempengaruhi ketercapaian tahun reputasi di FMIPA UNNES tahun 2017 yaitu faktor pengetahuan dan perilaku.
Collaboration network of the authors
40 authors · 109 co-authorship links · 6 across different organisations · showing the 40 most connected
Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.
- State University of Semarang
- Universitas Airlangga
- Universitas Teknologi Digital Indonesia
- Taipei Medical University
- Affiliation unknown
- Different organisations
- Same organisation
- Affiliation unknown
- Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
| Co-author | Organisation | Joint articles |
|---|---|---|
| Sugiman Sugiman | Affiliation unknown | 5 |
| Zaenuri Zaenuri | State University of Semarang | 4 |
| Dwijanto Dwijanto | Affiliation unknown | 4 |
| Kartono Kartono | Universitas Airlangga | 4 |
| Masrukan Masrukan | State University of Semarang | 2 |
| Heriyanto Heriyanto | Affiliation unknown | 2 |
| Nur Karomah Dwidayati | Affiliation unknown | 2 |
| Aisyah Fany Achmalia | Affiliation unknown | 2 |
| Mulyono Mulyono | Affiliation unknown | 2 |
| Ignasia Santi Kumala Swari | Affiliation unknown | 2 |
| Nikmah Nurvicalesti | Affiliation unknown | 2 |
| BERNIKA RAHMANIA NALURITA | Affiliation unknown | 2 |
| Wardono Wardono | Affiliation unknown | 2 |
| Nuriana Rachmani Dewi | Affiliation unknown | 2 |
| Widyastuti Andriyani | Universitas Teknologi Digital Indonesia | 1 |
| Daniel Chriswinanto Adityo Nugroho | Taipei Medical University | 1 |
| Ainurohmah Ainurrohmah | State University of Semarang | 1 |
| Scolastika Mariani | State University of Semarang | 1 |
| Wardono Wardono | State University of Semarang | 1 |
| Ayu Aristika | State University of Semarang | 1 |
| Vena Agustina | State University of Semarang | 1 |
| Bayu Rizky Pratama | Affiliation unknown | 1 |
| Nurul Hidayati | Affiliation unknown | 1 |
| Zaenuri Mastur | Affiliation unknown | 1 |
| Arief Agoestanto | Affiliation unknown | 1 |
| Elok Tri Kusuma Dewi | Affiliation unknown | 1 |
| Saroful Anam | Affiliation unknown | 1 |
| Dyah Novalia | Affiliation unknown | 1 |
| Itsnaini Munjiyatul Fadlilah | Affiliation unknown | 1 |
| Niken Yulia Astuti | Affiliation unknown | 1 |
| Anita Anggraeni | Affiliation unknown | 1 |
| Putriaji Hendikawati | Affiliation unknown | 1 |
| Maula Qorri 'Aina | Affiliation unknown | 1 |
| Nabila Widya Hapsari | Affiliation unknown | 1 |
| Ajeng Alisa Narulita | Affiliation unknown | 1 |
| Mulyono Multono | Affiliation unknown | 1 |
| Cintya Putri Permata | Affiliation unknown | 1 |
Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.