Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION SEBAGAI SISTEM PENGENALAN CITRA DAGING BABI DAN CITRA DAGING SAPI

Unnes Journal of Mathematics · Vol. 1 No. 2 (2012)

DOI
10.15294/ujm.v1i2.1062
ISSN
2460-5859, 2252-6943
Terbit
2012-11-21
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan salah satu teknik klasifikasi yang cukup handal dikarenakan kemampuannya dalam memprediksi ataupun mengenali suatu citra.JST mampu belajar dari data yang dilatihkan kepadanya.Oleh karena itu, penelitian ini membahas tentang sistem pengenalan citra daging babi dalam upaya mengenali citra daging babidan citra daging sapi.Penelitian ini memanfaatkan sensitivitas dari JST backpropagation dan pengolahan citra digital dengan Principal Component Analysis(PCA) sebagai pengekstraksi ciri dari sebuah citra.Hasil pengujian menunjukkan bahwa dengan adanya variasi jumlah neuron hidden layerdan learning ratedalam arsitektur JST untuk mendapatkan arsitektur jaringan yang optimal. Dari hasil pengujian diperoleh recognition rate88,3 % dengan parameter arsitektur jaringan learning rate: 0,2, jumlah neuron hidden layer: 20, target eror: 0,001, dan jumlah epoh: 100.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 90 tautan kepenulisan bersama · 5 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • International Islamic University Malaysia
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Hardi SuyitnoAfiliasi tidak diketahui4
Rochmad RochmadInternational Islamic University Malaysia4
Kartono KartonoState University of Semarang3
Wardono WardonoAfiliasi tidak diketahui2
Riza ArifudinState University of Semarang2
Endang SugihartiState University of Semarang2
Mulyono MulyonoAfiliasi tidak diketahui2
Scolastika MarianiState University of Semarang2
Winardi WinardiAfiliasi tidak diketahui2
Safitri SafitriAfiliasi tidak diketahui1
Amin YusufAfiliasi tidak diketahui1
St. Budi WaluyaAfiliasi tidak diketahui1
Yane Irna SetianingsihAfiliasi tidak diketahui1
Dewi FitrianaAfiliasi tidak diketahui1
Fitrotus SholihahAfiliasi tidak diketahui1
Andry SasongkoAfiliasi tidak diketahui1
Candra Hadi MuhammadAfiliasi tidak diketahui1
Zaenal AbidinAfiliasi tidak diketahui1
Ratnaningtyas Widyani PurnamasariAfiliasi tidak diketahui1
Firar Anitya SariAfiliasi tidak diketahui1
Alamsyah AlamsyahState University of Semarang1
Siwi MarsianaAfiliasi tidak diketahui1
Bram Iskumara GumilangAfiliasi tidak diketahui1
ALFIATUS SA'ADAHAfiliasi tidak diketahui1
Nur IchsanAfiliasi tidak diketahui1
Oktaviyani OktaviyaniAfiliasi tidak diketahui1
Supriyono SupriyonoAfiliasi tidak diketahui1
Ismi MarfuahAfiliasi tidak diketahui1
Dina Silmi HanifaAfiliasi tidak diketahui1
Mike SaputriState University of Semarang1
N. KusumawatiAfiliasi tidak diketahui1
Supartono SupartonoAfiliasi tidak diketahui1
Kumastuti KumastutiAfiliasi tidak diketahui1
Sri Titik PurwaningsihAfiliasi tidak diketahui1
Isti HidayahState University of Semarang1
Uun KurniasihAfiliasi tidak diketahui1
Laurensia Dhika MaretasaniAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 6 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION SEBAGAI SISTEM PENGENALAN CITRA DAGING BABI DAN CITRA DAGING SAPI</dc:title>
	<dc:creator>Hartono, Ahmad Farid</dc:creator>
	<dc:creator>Dwijanto, Dwijanto</dc:creator>
	<dc:creator>Abidin, Zaenal</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan salah satu teknik klasifikasi yang cukup handal dikarenakan kemampuannya dalam memprediksi ataupun mengenali suatu citra.JST mampu belajar dari data yang dilatihkan kepadanya.Oleh karena itu, penelitian ini membahas tentang sistem pengenalan citra daging babi dalam upaya mengenali citra daging babidan citra daging sapi.Penelitian ini memanfaatkan sensitivitas dari JST backpropagation dan pengolahan citra digital dengan Principal Component Analysis(PCA) sebagai pengekstraksi ciri dari sebuah citra.Hasil pengujian menunjukkan bahwa dengan adanya variasi jumlah neuron hidden layerdan learning ratedalam arsitektur JST untuk mendapatkan arsitektur jaringan yang optimal. Dari hasil pengujian diperoleh recognition rate88,3 % dengan parameter arsitektur jaringan learning rate: 0,2, jumlah neuron hidden layer: 20, target eror: 0,001, dan jumlah epoh: 100.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2012-11-21</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/1062</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/ujm.v1i2.1062</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Unnes Journal of Mathematics; Vol 1 No 2 (2012)</dc:source>
	<dc:source>2460-5859</dc:source>
	<dc:source>2252-6943</dc:source>
	<dc:source>10.15294/ujm.v1i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/1062/1618</dc:relation>
</oai_dc:dc>