Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

MODEL EPIDEMI SIRS STOKASTIK DENGANSTUDI KASUS INFLUENZA

Unnes Journal of Mathematics · Vol. 5 No. 1 (2017) · hlm. 20–30

DOI
10.15294/ujm.v5i1.13101
ISSN
2460-5859, 2252-6943
Terbit
2017-02-27
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

Epidemic SIRS model is an epidemic model which illustrate the spread of disease from suscept to infected, and then become a recovered and become suscept again depend of the immunity. In this article, we dicussed epidemic stochastics SIRS model with embedding epidemic deterministic model, analysis of the model and the behavior of this disease in the future. To obtain the result of basic reproduction ration, Crump-Mode-Jagers process with embedding BGW branching process in some process. From the analysis and the simulation of the model were obtained, if 𝑅0 < 1 then the epidemic is extinct and if 𝑅0 ≥ 1 the epidemic is occurred. To illustrate the model simulation were carried out using Maple software. The model simulation give the same result with the analysis.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 122 tautan kepenulisan bersama · 2 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • Tun Hussein Onn University of Malaysia
  • Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Arief AgoestantoAfiliasi tidak diketahui8
Scolastika MarianiState University of Semarang7
Sugiman SugimanAfiliasi tidak diketahui6
Mashuri MashuriAfiliasi tidak diketahui6
Stevanus Budi WaluyaAfiliasi tidak diketahui4
Rochmad RochmadAfiliasi tidak diketahui4
Moch ChotimAfiliasi tidak diketahui3
Muhammad Zuhair ZahidAfiliasi tidak diketahui3
Masrukan MasrukanState University of Semarang2
Mulyono MulyonoAfiliasi tidak diketahui2
Riza ArifudinState University of Semarang2
Nurkaromah DwidayatiAfiliasi tidak diketahui2
Yuninda Diah PratiwiAfiliasi tidak diketahui2
Endang Retno WinartiAfiliasi tidak diketahui2
Dwijanto DwijantoAfiliasi tidak diketahui2
Sugeng NugrohoAfiliasi tidak diketahui2
Amin SuyitnoAfiliasi tidak diketahui2
Nurul Khairunisa KhairunisaAfiliasi tidak diketahui1
Ratna Nur Mustika SanusiAfiliasi tidak diketahui1
Nur Achmey Selgi HarwantiAfiliasi tidak diketahui1
Alfian Adi PratamaAfiliasi tidak diketahui1
Endang SugihartiState University of Semarang1
Fajar Eska PradhanaAfiliasi tidak diketahui1
Raras Setya AstutiAfiliasi tidak diketahui1
Allief NashrullahAfiliasi tidak diketahui1
Supriyono SupriyonoAfiliasi tidak diketahui1
Ardian Dwi AnggoroAfiliasi tidak diketahui1
Supriyono SupriyonoAfiliasi tidak diketahui1
Retno Dwi AstutiAfiliasi tidak diketahui1
Feri FarkhanAfiliasi tidak diketahui1
Much Aziz MuslimTun Hussein Onn University of Malaysia1
Dedy PurnawanAfiliasi tidak diketahui1
Joko PrasetyoInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Wuryanto WuryantoAfiliasi tidak diketahui1
Siti KholisohAfiliasi tidak diketahui1
Dwi Prisita AnggriningrumAfiliasi tidak diketahui1
Zaenal AbidinAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 6 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">MODEL EPIDEMI SIRS STOKASTIK DENGANSTUDI KASUS INFLUENZA</dc:title>
	<dc:creator>Nurlazuardini, Novia Nilam</dc:creator>
	<dc:creator>Kharis, Muhammad</dc:creator>
	<dc:creator>Hendikawati, Putriaji</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Epidemic SIRS model is an epidemic model which illustrate the spread of disease from suscept to infected, and then become a recovered and become suscept again depend of the immunity. In this article, we dicussed epidemic stochastics SIRS model with embedding epidemic deterministic model, analysis of the model and the behavior of this disease in the future. To obtain the result of basic reproduction ration, Crump-Mode-Jagers process with embedding BGW branching process in some process. From the analysis and the simulation of the model were obtained , if 𝑅0 &amp;lt; 1 then the epidemic is extinct and if 𝑅0 ≥ 1 the epidemic is occurred. To illustrate the model simulation were carried out using Maple software. The model simulation give the same result with the analysis.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2017-02-27</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/13101</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/ujm.v5i1.13101</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Unnes Journal of Mathematics; Vol 5 No 1 (2016); 20-30</dc:source>
	<dc:source>2460-5859</dc:source>
	<dc:source>2252-6943</dc:source>
	<dc:source>10.15294/ujm.v5i1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/13101/7182</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2017 Unnes Journal of Mathematics</dc:rights>
</oai_dc:dc>