Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

PERBANDINGAN HASIL OPTIMASI PADA METODE BROWN’S ONE-PARAMETER DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING MENGGUNAKAN ALGORITMA NON-LINEAR PROGRAMMING BERBANTUAN MATLAB

Unnes Journal of Mathematics · Vol. 7 No. 1 (2018) · hlm. 18–27

DOI
10.15294/ujm.v7i1.20381
ISSN
2460-5859, 2252-6943
Terbit
2018-11-30
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

Pemulusan eksponensial ganda satu parameter dari Brown merupakan salah satu pemulusan eksponensial dengan satu parameter, yaitu parameter. Beberapa algoritma nonlinear programming dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi. Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah mendapatkan nilai parameter optimal pada pemulusan eksponensial ganda satu parameter dari Brown menggunakan algoritma golden section, algoritma pencarian dikotomis dan algoritma kuadratis dengan bantuan software Matlab R2009a. Hasil perhitungan dari ketiga algoritma tersebut dibandingkan, lalu dilakukan peramalan menggunakan pemulusan eksponensial ganda satu parameter dari Brown. Pada penelitian ini, proses untuk mendapatkan parameter optimal dengan menggunakan algoritma golden section membutuhkan 16 iterasi hingga didapatkan nilai optimal sebesar dan MAPE sebesar 0,10719%. Algoritma pencarian dikotomis membutuhkan 13 iterasi hingga didapatkan nilai optimal sebesar dan MAPE sebesar 0,10720%. Sedangkan algoritma kuadratis membutuhkan 3 iterasi hingga didapatkan nilai optimal sebesar 0,206883 dan MAPE sebesar 0,10720%. Berdasarkan hasil perhitungan tersebut maka algoritma kuadratis lebih efektif karena jumlah iterasi yang dibutuhkan lebih sedikit sehingga waktu yang dibutuhkan juga lebih efisien

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 94 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Emi PujiastutiState University of Semarang7
Scolastika MarianiState University of Semarang6
Amin SuyitnoState University of Semarang6
Putriaji HendikawatiState University of Semarang4
Masrukan MasrukanState University of Semarang3
Arief AgoestantoAfiliasi tidak diketahui3
Nurkaromah DwidayatiState University of Semarang2
Nur Karomah DwidayatiState University of Semarang2
Walid WalidState University of Semarang2
Aisyah Fany AchmaliaAfiliasi tidak diketahui2
Walid WalidAfiliasi tidak diketahui2
Isti HidayahState University of Semarang2
Saroful AnamAfiliasi tidak diketahui2
Itsnaini Munjiyatul FadlilahAfiliasi tidak diketahui2
Dedeh KurniasihAfiliasi tidak diketahui1
Putri Dwi PradinaAfiliasi tidak diketahui1
Leili UlfiatiAfiliasi tidak diketahui1
Tias SafitriAfiliasi tidak diketahui1
Sri PujilestariAfiliasi tidak diketahui1
Eko SupriyadiAfiliasi tidak diketahui1
Siti Ma'unahAfiliasi tidak diketahui1
hengky tri ikhsanto hengky tri ikhsantoAfiliasi tidak diketahui1
Zaenuri ZaenuriState University of Semarang1
Ari CynthiaAfiliasi tidak diketahui1
Elok Tri Kusuma DewiAfiliasi tidak diketahui1
Alamsyah AlamsyahState University of Semarang1
Bravura Candra HalimAfiliasi tidak diketahui1
Sunarti SunartiAfiliasi tidak diketahui1
Elisa Desi AsrianiAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad KharisAfiliasi tidak diketahui1
lida MawartiAfiliasi tidak diketahui1
Nurul LutfianiAfiliasi tidak diketahui1
Dimas Arif YuliantoAfiliasi tidak diketahui1
Niken Yulia AstutiAfiliasi tidak diketahui1
Anita AnggraeniAfiliasi tidak diketahui1
Sekar KinasihAfiliasi tidak diketahui1
Andika Resti SuryaniAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 6 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">PERBANDINGAN HASIL OPTIMASI PADA METODE BROWN’S ONE-PARAMETER DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING MENGGUNAKAN ALGORITMA NON-LINEAR PROGRAMMING BERBANTUAN MATLAB</dc:title>
	<dc:creator>Novalia, Dyah</dc:creator>
	<dc:creator>Sugiman, Sugiman</dc:creator>
	<dc:creator>Sunarmi, Sunarmi</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Pemulusan eksponensial ganda satu parameter dari Brown merupakan salah satu pemulusan eksponensial dengan satu parameter, yaitu parameter . Beberapa algoritma nonlinear programming dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi. Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah mendapatkan nilai parameter &amp;nbsp;optimal pada pemulusan eksponensial ganda satu parameter dari Brown menggunakan algoritma golden section, algoritma pencarian dikotomis dan algoritma kuadratis dengan bantuan software Matlab R2009a. Hasil perhitungan dari ketiga algoritma tersebut dibandingkan, lalu dilakukan peramalan menggunakan pemulusan eksponensial ganda satu parameter dari Brown. Pada penelitian ini, proses untuk mendapatkan parameter &amp;nbsp;optimal dengan menggunakan algoritma golden section membutuhkan 16 iterasi hingga didapatkan nilai &amp;nbsp;optimal sebesar &amp;nbsp;dan MAPE sebesar 0,10719%. Algoritma pencarian dikotomis membutuhkan 13 iterasi hingga didapatkan nilai &amp;nbsp;optimal sebesar &amp;nbsp;dan MAPE sebesar 0,10720%. Sedangkan algoritma kuadratis membutuhkan 3 iterasi hingga didapatkan nilai &amp;nbsp;optimal sebesar 0,206883 dan MAPE sebesar 0,10720%. Berdasarkan hasil perhitungan tersebut maka algoritma kuadratis lebih efektif karena jumlah iterasi yang dibutuhkan lebih sedikit sehingga waktu yang dibutuhkan juga lebih efisien</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2018-11-30</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/20381</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/ujm.v7i1.20381</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Unnes Journal of Mathematics; Vol 7 No 1 (2018); 18-27</dc:source>
	<dc:source>2460-5859</dc:source>
	<dc:source>2252-6943</dc:source>
	<dc:source>10.15294/ujm.v7i1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/20381/12033</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2018 Unnes Journal of Mathematics</dc:rights>
</oai_dc:dc>