Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Optimalisasi Sistem Antrian pada Loket Farmasi dengan Model Tingkat Aspirasi (Study Kasus RSK. Ngesti Waluyo Temanggung)

Unnes Journal of Mathematics · Vol. 8 No. 2 (2019) · hlm. 42–51

DOI
10.15294/ujm.v8i2.26726
ISSN
2460-5859, 2252-6943
Terbit
2019-08-17
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

Antrian banyak terjadi karena banyak orang yang membutuhkan pelayanan atau jasa dalam waktu yang bersamaan. Sebagai contoh adalah antrian pada rumah sakit terutama pada fasilitas rawat jalan. Tujuan dari penelitian ini untuk mendiskripsikan model antrian, mendiskripsikan hasil perhitungan ukuran keefektifan dengan dibantu software visual basic 6.0 dan mendiskripsikan model antrian yang optimal dengan model tingkat aspirasi. Metode penelitian yang digunakan studi pustaka,metode pengumpulan data, metode analisis data, dan penarikan simpulan. Pengumpulan data dilakukan dengan metode observasi dan metode wawancara. Dari hasil analisis pada sistem antrian di loket farmasi RSK Ngesti Waluyo Temanggung diperoleh model antrian (M/G/1): (GD/ ), untuk ukuran keefektifan pada hari Senin, Rabu dan Kamis sistem antrian cukup lenggang dan cukup efektif dilihat dari persentase menganggur dan untuk hari Selasa sistem antrian cukup padat terlihat dari Lq > 5 orang dan Ws > 10 menit, maka perlu adanya optimalisasi dengan peneliti mensimulasikan menambah satu petugas, maka diperoleh Lq < 5 orang dan Ws < 10 menit. Jadi jumlah petugas di loket farmasi untuk hari Senin, Rabu dan Kamis sudah ideal dan untuk hari Selasa disarankan ditambah satu petugas

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 100 tautan kepenulisan bersama · 3 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • Universitas Airlangga
  • Hasanuddin University
  • University of Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Sugiman SugimanAfiliasi tidak diketahui4
Arief AgoestantoAfiliasi tidak diketahui4
Dwijanto DwijantoAfiliasi tidak diketahui4
Walid WalidState University of Semarang2
Mulyono MulyonoAfiliasi tidak diketahui2
Nuriana Rachmani DewiAfiliasi tidak diketahui2
Y L SukestiyarnoAfiliasi tidak diketahui2
Niken Yulia AstutiAfiliasi tidak diketahui2
Kartono KartonoUniversitas Airlangga2
Rochmad RochmadAfiliasi tidak diketahui1
Alfany Rahman YuliantoAfiliasi tidak diketahui1
Fitri RetnowatiAfiliasi tidak diketahui1
Nur Laesiyah FitriyantiAfiliasi tidak diketahui1
Khoirida Hardini KurnianiAfiliasi tidak diketahui1
Elok Tri Kusuma DewiAfiliasi tidak diketahui1
Saroful AnamAfiliasi tidak diketahui1
Dyah NovaliaAfiliasi tidak diketahui1
Hetty OktaviyantyAfiliasi tidak diketahui1
Itsnaini Munjiyatul FadlilahAfiliasi tidak diketahui1
Putriaji HendikawatiAfiliasi tidak diketahui1
Laeli Sidik FebriantoAfiliasi tidak diketahui1
Ardhyani Yunika DewiAfiliasi tidak diketahui1
Johan Dwi ArdamaAfiliasi tidak diketahui1
Bani Muhamad IsaAfiliasi tidak diketahui1
Yustika Rakhma AprilianiAfiliasi tidak diketahui1
Ajeng Alisa NarulitaAfiliasi tidak diketahui1
Mulyono MultonoAfiliasi tidak diketahui1
Cintya Putri PermataAfiliasi tidak diketahui1
Novi Citra WulandariAfiliasi tidak diketahui1
Sugiarto SugiartoUniversity of Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur1
Sumarni SumarniHasanuddin University1
Sofan Tri PrasetiyoAfiliasi tidak diketahui1
Ari PrasetyoAfiliasi tidak diketahui1
Iwan JunaediState University of Semarang1
Miftah Hafidz AlfianAfiliasi tidak diketahui1
Zanuar TriwibowoAfiliasi tidak diketahui1
Annisa FikriyaAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 6 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Optimalisasi Sistem Antrian pada Loket Farmasi dengan Model Tingkat Aspirasi (Study Kasus RSK. Ngesti Waluyo Temanggung)</dc:title>
	<dc:creator>Anggraeni, Anita</dc:creator>
	<dc:creator>Dwidayati, Nur Karomah</dc:creator>
	<dc:creator>Sunarmi, Sunarmi</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Antrian banyak terjadi karena banyak orang yang membutuhkan pelayanan atau jasa dalam waktu yang bersamaan. Sebagai contoh adalah antrian pada rumah sakit terutama pada fasilitas rawat jalan. Tujuan dari penelitian ini untuk mendiskripsikan model antrian, mendiskripsikan hasil perhitungan ukuran keefektifan dengan dibantu software visual basic 6.0 dan mendiskripsikan model antrian yang optimal dengan model tingkat aspirasi. Metode penelitian yang digunakan studi pustaka,metode pengumpulan data, metode analisis data, dan penarikan simpulan. Pengumpulan data dilakukan dengan metode observasi dan metode wawancara. Dari hasil analisis pada sistem antrian di loket farmasi RSK Ngesti Waluyo Temanggung diperoleh model antrian (M/G/1) : (GD/ ), untuk ukuran keefektifan pada hari Senin, Rabu dan Kamis sistem antrian cukup lenggang dan cukup efektif dilihat dari persentase menganggur dan untuk hari Selasa sistem antrian cukup padat terlihat dari Lq &amp;gt; 5 orang dan Ws &amp;gt; 10 menit, maka perlu adanya optimalisasi dengan peneliti mensimulasikan menambah satu petugas, maka diperoleh Lq &amp;lt; 5 orang dan Ws &amp;lt; 10 menit. Jadi jumlah petugas di loket farmasi untuk hari Senin, Rabu dan Kamis sudah ideal dan untuk hari Selasa disarankan ditambah satu petugas</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2019-08-17</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/26726</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/ujm.v8i2.26726</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Unnes Journal of Mathematics; Vol 8 No 2 (2019); 42-51</dc:source>
	<dc:source>2460-5859</dc:source>
	<dc:source>2252-6943</dc:source>
	<dc:source>10.15294/ujm.v8i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/26726/17358</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2019 Unnes Journal of Mathematics</dc:rights>
</oai_dc:dc>