Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

PEMODELAN FUNGSI TRANSFER UNTUK MERAMALKAN TINGKAT INFLASI INDONESIA

Unnes Journal of Mathematics · Vol. 7 No. 1 (2018) · hlm. 57–65

DOI
10.15294/ujm.v7i1.27387
ISSN
2460-5859, 2252-6943
Terbit
2018-11-30
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

Analisis fungsi transfer merupakan salah satu model deret berkala yang menggabungkan pendekatan kausal dan runtun waktu. Tujuan penelitian ini yaitu menganalisis model fungsi transfer sehingga dihasilkan model terbaik untuk meramalkan tingkat inflasi Indonesia selama bulan November 2016 sampai Oktober 2017. Data yang digunakan adalah data bulanan pada Tingkat Inflasi Indonesia dan Indeks Harga Konsumen periode Januari 2005 sampai dengan Oktober 2016 yang diperoleh dari website Badan Pusat Statistika dan Bank Indonesia diperoleh model terbaik yang digunakan untuk data tingkat inflasi Indonesia untuk periode berikutnya dengan berbantuan program software SAS. Berdasarkan analisis fungsi transfer diperoleh bahwa model terbaik fungsi transfer yang digunakan dengan nilai orde b = 8, r = 0, s = 1 dan deret noise dengan nilai p = 1, q = 1. Hasil ramalan untuk bulan November 2016 sampai Oktober 2017 menunjukan bahwa nilai ramalan masih berada pada ambang batas 95% confident interval sehingga model masih dapat digunakan untuk peramalan. Analysis of the transfer function is one of a regular series model that incorporates a causal and time series. The main purpose of this research is to analyze the transfer function model that produced the best model to forecast inflation in Indonesia during the month of November 2016 until October 2017, in order to obtain the best model that is used for data Indonesian inflation rate for the next period withaided by software program SAS. Based on the transfer function analysis showed that the best model transfer function which is used with the value of the order of b = 8, r = 0, s = 1 and row noise with p = 1, q = 1. The result forecast for the months of November 2016 through October 2017 showed that value forecast is still at the threshold of 95% confident interval so that the model can still be used for forecasting.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 140 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Rochmad RochmadAfiliasi tidak diketahui8
Scolastika MarianiState University of Semarang8
Sugiman SugimanAfiliasi tidak diketahui8
Mashuri MashuriAfiliasi tidak diketahui6
Ary Woro KurniasihAfiliasi tidak diketahui5
Muhammad KharisAfiliasi tidak diketahui4
YL SukestiyarnoAfiliasi tidak diketahui4
Nur Karomah DwidayatiAfiliasi tidak diketahui4
Masrukan MasrukanState University of Semarang3
Riza ArifudinState University of Semarang3
Muhammad Zuhair ZahidAfiliasi tidak diketahui3
Kholifatu Ulil AzmiAfiliasi tidak diketahui2
Mulyono MulyonoAfiliasi tidak diketahui2
Nurkaromah DwidayatiAfiliasi tidak diketahui2
Yuninda Diah PratiwiAfiliasi tidak diketahui2
Endang Retno WinartiAfiliasi tidak diketahui2
Dwijanto DwijantoAfiliasi tidak diketahui2
Isnarto IsnartoAfiliasi tidak diketahui2
Kresni WinantiAfiliasi tidak diketahui2
Sugeng NugrohoAfiliasi tidak diketahui2
Kamta Agus SajakaAfiliasi tidak diketahui2
MashuriAfiliasi tidak diketahui2
Rembulan Permata OctaliaAfiliasi tidak diketahui1
St. Budi WaluyaAfiliasi tidak diketahui1
Annisa Salma ZakiyyahAfiliasi tidak diketahui1
Puput RelitasariAfiliasi tidak diketahui1
Chitra Ayu NevtianingsiAfiliasi tidak diketahui1
Fitri Novita SariAfiliasi tidak diketahui1
Ratna Nur Mustika SanusiAfiliasi tidak diketahui1
Nur Achmey Selgi HarwantiAfiliasi tidak diketahui1
Alfian Adi PratamaAfiliasi tidak diketahui1
Zuyun KhoiriyahAfiliasi tidak diketahui1
Rani AnggrainiAfiliasi tidak diketahui1
Vinda KhasmarawatiAfiliasi tidak diketahui1
Raras Setya AstutiAfiliasi tidak diketahui1
Feri FarkhanAfiliasi tidak diketahui1
Dedy PurnawanAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 6 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">PEMODELAN FUNGSI TRANSFER UNTUK MERAMALKAN TINGKAT INFLASI INDONESIA</dc:title>
	<dc:creator>Paradita, Evelyn</dc:creator>
	<dc:creator>Agoestanto, Arief</dc:creator>
	<dc:creator>Hendikawati, Putriaji</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Analisis fungsi transfer merupakan salah satu model deret berkala yang menggabungkan pendekatan kausal dan runtun waktu. Tujuan &amp;nbsp;penelitian ini yaitu menganalisis model fungsi transfer sehingga dihasilkan model terbaik untuk meramalkan tingkat inflasi Indonesia selama bulan November 2016 sampai Oktober 2017. Data yang digunakan adalah data bulanan pada Tingkat Inflasi Indonesia dan Indeks Harga Konsumen periode Januari 2005 sampai dengan Oktober 2016 yang diperoleh dari website Badan Pusat Statistika dan Bank Indonesia diperoleh model terbaik yang digunakan untuk data tingkat inflasi Indonesia untuk periode berikutnya dengan berbantuan program software SAS. Berdasarkan analisis fungsi transfer diperoleh bahwa model terbaik fungsi transfer yang digunakan dengan nilai orde b = 8, r = 0, s = 1 dan deret noise dengan nilai p = 1, q = 1. Hasil ramalan untuk bulan November 2016 sampai Oktober 2017 menunjukan bahwa nilai ramalan masih berada pada ambang batas 95% confident interval sehingga model masih dapat digunakan untuk peramalan.
&amp;nbsp;
Analysis of the transfer function is one of a regular series model that incorporates a causal and time series. The main purpose of this research is to analyze the transfer function model that produced the best model to forecast inflation in Indonesia during the month of November 2016 until October 2017, in order to obtain the best model that is used for data Indonesian inflation rate for the next period withaided by software program SAS. Based on the transfer function analysis showed that the best model transfer function which is used with the value of the order of b = 8, r = 0, s = 1 and row noise with p = 1, q = 1. The result forecast for the months of November 2016 through October 2017 showed that value forecast is still at the threshold of 95% confident interval so that the model can still be used for forecasting.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2018-11-30</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/27387</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/ujm.v7i1.27387</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Unnes Journal of Mathematics; Vol 7 No 1 (2018); 57-65</dc:source>
	<dc:source>2460-5859</dc:source>
	<dc:source>2252-6943</dc:source>
	<dc:source>10.15294/ujm.v7i1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/27387/12037</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2018 Unnes Journal of Mathematics</dc:rights>
</oai_dc:dc>