Jurnal
PEMODELAN MATEMATIKA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERKULOSIS DENGAN STRATEGI DOTS
Unnes Journal of Mathematics · Vol. 7 No. 2 (2019) · hlm. 130–141
- ISSN
- 2460-5859, 2252-6943
- Terbit
- 2019-01-02
- Penerbit
- Universitas Negeri Semarang
- Bahasa
- eng
Abstrak
Indonesia merupakan negara ke-4 dengan jumlah pasien tuberculosis (TB) terbanyak di dunia. Penelitian ini membahas model matematika untuk penyebaran penyakit TB dengan strategi DOTS (Directly Observed Treatment Short-course) dengan menggunakan model SEITR, sebagai upaya dalam menekan kasus TB. Tujuan penelitian ini adalah membangun model matematika, menganalisis titik kestabilan, dan menginterpretasikan simulasi model matematika dengan maple. Dalam pembangunan model diperoleh model matematika dengan dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik. Analisis yang dilakukan menghasilkan angka rasio reproduksi dasar (R0). Setelah menganalisis dua titik kesetimbangan dapat disimpulkan bahwa titik kesetimbangan bebas penyakit akan stabil asimtotik lokal apabila R0 1. Selanjutnya, untuk mengilustrasikan model dilakukan simulasi model menggunakan maple menghasilkan beberapa fakta, yaitu semakin kecil nilai peluang individu terinfeksi TB (β) dan semakin besar nilai laju individu TB aktif menjalani pengobatan DOTS (ω) akan memperkecil populasi penderita TB aktif. Indonesia is the 4th in the number of tuberculosis (TB) patients in the world. This study discusses the mathematical models for the spread of TB with DOTS strategy using a SEITR model, in an effort to suppress TB cases. The purpose of this study is to develop a mathematical model, analyze the point of stability, and interpret the simulation of mthematical models with maple. In the contruction of the model is obtined mathematical model with two points of equilibrium that is the point of disease-free equilibrium d edemi equilibrium point. The analysis carried out to produce numbers basic reproduction ratio (R0). After analyzing two equilibrium point it can be concluded that the disease-free equilibrium point will be the local asymtotically stable if R0 1. Furthermore, to illstrate the model of the simulation model using maple program produces some of the fact, ie the smaller the probability of individuals infected with TB (β)and the greater the value of the rate of individuals undergoing treatment DOTS for active TB (ω) will reduce the population of active TB.
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 136 tautan kepenulisan bersama · 1 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- State University of Semarang
- Universitas Airlangga
- Institut Teknologi Sepuluh Nopember
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Rochmad Rochmad | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Mashuri Mashuri | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Arief Agoestanto | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Moch Chotim | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Scolastika Mariani | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Mulyono Mulyono | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Wardono Wardono | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Masrukan Masrukan | State University of Semarang | 2 |
| Endang Retno Winarti | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Kartono Kartono | Universitas Airlangga | 2 |
| Muhammad Zuhair Zahid | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Sugiman Sugiman | State University of Semarang | 2 |
| Siti Kholisoh | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Zaidin Asyabah | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Megita Dwi Pamungkas | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Isnarto Isnarto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Emi Pujiastuti | State University of Semarang | 1 |
| Sumliyah Sumliyah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Nyree Ani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Hendri Handoko | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Li Wei Ming | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Endang Sugiharti | State University of Semarang | 1 |
| Fajar Eska Pradhana | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Allief Nashrullah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Supriyono Supriyono | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ardian Dwi Anggoro | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Supriyono Supriyono | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Retno Dwi Astuti | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Joko Prasetyo | Institut Teknologi Sepuluh Nopember | 1 |
| Wuryanto Wuryanto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Frestika Setiani Sya'baningtyas | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Julia Ulfah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Muhammad Ulin Nuha | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Putri Wijayanti | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Gina Puspita | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Supriyono Supriyono | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Adhitya Himawan | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.