Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Pemodelan ARIMAX, FFNN, dan ARIMAX-FFNN untuk peramalan produksi padi Provinsi Jawa Tengah

Unnes Journal of Mathematics · Vol. 10 No. 2 (2021) · hlm. 12–21

DOI
10.15294/ujm.v10i2.48418
ISSN
2460-5859, 2252-6943
Terbit
2021-12-27
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

Pertumbuhan penduduk di Indonesia yang bertambah setiap tahunnya menyebabkan kebutuhan pangan mengalami peningkatan, sedangkan berkurangnya lahan pertanian yang beralih fungsi mengakibatkan turunnya angka produksi padi, Sempitnya luas panen tentu berimplikasi pada terbatasnya hasil produksi yang diperoleh. hal ini mengakibatkan ketersediaan pangan menjadi tidak stabil, sehingga perlu dilakukannya peramalan agar persediaan selalu terpenuhi. Pada penelitian ini, produksi padi akan diramalkan menggunakan metode ARIMAX, FFNN, dan Hybrid ARIMAX-FFNN dengan variabel eksogen adalah luas panen padi. Tujuan penelitian ini, yaitu untuk memperoleh pemodelan ARIMAX, FFNN, dan Hybrid ARIMAX-FFNN untuk meramalkan produksi padi di Provinsi Jawa Tengah, sehingga diperoleh model terbaik yang kemudian dapat digunakan untuk meramalkan produksi padi pada periode berikutnya. Hasil analisis dari penelitian ini menghasilkan model ARIMAX terbaik adalah model ARIMAX. Sedangkan model FFNN terbaik adalah model FFNN (1-27-1). Model Hybrid ARIMAX-FFNN terbaik adalah model (2-19-1). Model terbaik untuk peramalan produksi padi pada periode mendatang yaitu menggunakan model ARIMAX.

Jaringan kolaborasi para penulis

22 penulis · 44 tautan kepenulisan bersama

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Aisyah Fany AchmaliaAfiliasi tidak diketahui2
Sugiman SugimanAfiliasi tidak diketahui2
Scolastika MarianiState University of Semarang1
Wardono WardonoState University of Semarang1
Ayu AristikaState University of Semarang1
Vena AgustinaState University of Semarang1
Masrukan MasrukanState University of Semarang1
Bayu Rizky PratamaAfiliasi tidak diketahui1
Zaenuri ZaenuriState University of Semarang1
Heriyanto HeriyantoAfiliasi tidak diketahui1
Nurul HidayatiAfiliasi tidak diketahui1
Zaenuri MasturAfiliasi tidak diketahui1
Putriaji HendikawatiState University of Semarang1
Maula Qorri 'AinaAfiliasi tidak diketahui1
Indah WulansariState University of Semarang1
Indra Dana WahyudiState University of Semarang1
Fitri NovitasariState University of Semarang1
Yohanes Leonardus SukestiyarnoState University of Semarang1
Mulyono MulyonoState University of Semarang1
Henry Suryo BintoroState University of Semarang1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 6 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Pemodelan ARIMAX, FFNN, dan ARIMAX-FFNN untuk peramalan produksi padi Provinsi Jawa Tengah</dc:title>
	<dc:creator>Hapsari, Nabila Widya</dc:creator>
	<dc:creator>Walid, Walid</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Pertumbuhan penduduk di Indonesia yang bertambah setiap tahunnya menyebabkan kebutuhan pangan mengalami peningkatan, sedangkan berkurangnya lahan pertanian yang beralih fungsi mengakibatkan turunnya angka produksi padi, Sempitnya luas panen tentu berimplikasi pada terbatasnya hasil produksi yang diperoleh. hal ini mengakibatkan ketersediaan pangan menjadi tidak stabil, sehingga perlu dilakukannya peramalan agar persediaan selalu terpenuhi. Pada penelitian ini, produksi padi akan diramalkan menggunakan metode ARIMAX, FFNN, dan Hybrid ARIMAX-FFNN dengan variabel eksogen adalah luas panen padi. Tujuan penelitian ini, yaitu untuk memperoleh pemodelan ARIMAX, FFNN, dan Hybrid ARIMAX-FFNN untuk meramalkan produksi padi di Provinsi Jawa Tengah, sehingga diperoleh model terbaik yang kemudian dapat digunakan untuk meramalkan produksi padi pada periode berikutnya. Hasil analisis dari penelitian ini menghasilkan model ARIMAX terbaik adalah model ARIMAX . Sedangkan model FFNN terbaik adalah model FFNN (1-27-1). Model Hybrid ARIMAX-FFNN terbaik adalah model (2-19-1). Model terbaik untuk peramalan produksi padi pada periode mendatang yaitu menggunakan model ARIMAX .</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2021-12-27</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/48418</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/ujm.v10i2.48418</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Unnes Journal of Mathematics; Vol 10 No 2 (2021); 12-21</dc:source>
	<dc:source>2460-5859</dc:source>
	<dc:source>2252-6943</dc:source>
	<dc:source>10.15294/ujm.v10i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/48418/20645</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2021 Unnes Journal of Mathematics</dc:rights>
</oai_dc:dc>