Jurnal
Factors Related to Utilization of Maternal Child Health Handbook Data by Midwives
Unnes Journal of Public Health · Vol. 10 No. 2 (2021) · hlm. 120–126
- ISSN
- 2548-7604, 2252-6781
- Terbit
- 2021-07-15
- Penerbit
- Universitas Negeri Semarang (UNNES) in cooperation with Association of Indonesian Public Health Experts (Ikatan Ahli Kesehatan Masyarakat Indonesia (IAKMI))
- Bahasa
- eng
Abstrak
Midwives are one of the health workers utilizing the MCH (Maternal Child Health) handbook which records the data used to prevent infant, under-five, and maternal mortality. This study aimed to investigate factors related to utilization of the MCH handbook data, namely individual, organizational, and operational techniques. Quantitative approach was used in a cross-sectional survey with a structured questionnaire. Thirty-one midwives were selected as the sample from Active Alert Village in Temanggung district with rural and urban area representative consideration. Besides, descriptive data were tabulated, and inferential analysis was conducted by Pearson product-moment correlation. Result showed the rate of MCH Handbook data utilization was 78.54%. Also, data requirement perception, data filling skill, motivation, attitudes of midwives and facilities availablity (p < 0.05) are significantly related. The MCH handbook data utilization was determined by the individual factor, but with no significant relationship to operational and organizational factors except facilities availability. Therefore, efforts are required to improve data utilization by increasing data requirement perception, data filling skills, motivation and midwives attitudes.
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 99 tautan kepenulisan bersama · 2 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- Universitas Jambi
- Universitas Muhammadiyah Gorontalo
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Rohati Rohati | Universitas Jambi | 6 |
| Ade Kumalasari | Universitas Jambi | 6 |
| Ranisa Junita | Universitas Jambi | 5 |
| Rohati | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Restu Arisanti | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Husni Sabil | Universitas Jambi | 2 |
| Syahrial Syahrial | Universitas Muhammadiyah Gorontalo | 2 |
| Ratna Melati Hadiputri | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Syifa Nayla Alifaa | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Resa Septiani Pontoh | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Fellita Odelia Wibowo | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Hanifah Khairunnisa | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Raissheva Andika Pratama | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Farid Agushybana | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Dharminto Dharminto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Dion Zein Nuridzin | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Windi Permatasari | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| D. Dayanti | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| E. G. Savio | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| I. Khairunnisa | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Nurul Fadhilah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Mohammad Zen Rahfiludin | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Daru Lestantyo | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Duano Sapta Nusantara | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Marlina Marlina | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Marlina Marlina | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Marlina Marlina | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Marlina Marlina | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Marlina Marlina | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Marlina | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Rice Osviarni | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Elfiati Elfiati | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Chintia Putri Wulandari | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| rohati Syukri | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Rafi Hidayat | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Asrial Asrial | Universitas Jambi | 1 |
| Kamid Kamid | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.