Melola Discovery

← Melola Discovery

Journal

ANALISIS MARKOV CHAIN UNTUK FORECASTING PANGSA PASAR HANDPHONE DAN PEMROGRAMNNYA

Unnes Journal of Mathematics · Vol. 2 No. 2 (2013)

DOI
10.15294/ujm.v2i2.3250
ISSN
2460-5859, 2252-6943
Published
2013-11-15
Publisher
Universitas Negeri Semarang
Language
eng

Abstract

Saat ini banyak merek handphone bermunculan dengan berbagai variasi, sehingga para produsen handphone harus melakukan survey pasar jika tidak ingin produknya terlempar dari persaingan pasar. Dari permasalahan tersebut penulis tertarik untuk meneliti faktor apa saja yang mempengaruhi konsumen dalam memilih merek handphone, bagaimana pola perpindahan merek handphone dan bagaimana prediksi pangsa pasar handphone untuk dua periode yang akan datang serta bagaimana periode kesetimbangan terhadap prediksi pangsa pasar. Markov Chain merupakan salah satu metode yang digunakan untuk memprediksi pangsa pasar suatu produk pada periode saat ini sebagai dasar untuk memprediksi pangsa pasar yang akan datang. Dari hasil penelitian diketahui bahwa faktor yang mempengaruhi konsumen dalam memilih merek Handphone yaitu fitur yang lengkap dan harganya murah. Merek Blackberry merupakan merek yang mampu mempertahankan jumlah konsumennya sebesar 76,9% dan mempunyai peluang terbesar dalam memperoleh konsumen sehingga pada periode yang akan datang Blackberry menguasai pangsa pasar sebesar 33,2% sedangkan merek Mito merupakan merek yang mempunyai peluang terkecil dalam mempertahankan kosumennya yaitu 0% dan merupakan merek yang mempunyai peluang terbesar kehilangan konsumen sehingga pada periode yang akan datang Mito mempunyai pangsa pasar terkecil sebesar 0,7%. Periode kesetimbangan terjadi pada periode ke-24.

Collaboration network of the authors

40 authors · 179 co-authorship links · 4 across different organisations · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • State University of Semarang
  • Universitas Airlangga
  • IAIN Syekh Nurjati Cirebon
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Sugiman SugimanAffiliation unknown11
Kartono KartonoUniversitas Airlangga7
Arief AgoestantoAffiliation unknown7
Mulyono MulyonoAffiliation unknown6
St. Budi WaluyaAffiliation unknown5
Wardono WardonoAffiliation unknown5
Yuninda Diah PratiwiAffiliation unknown4
Dwijanto DwijantoAffiliation unknown4
Masrukan MasrukanState University of Semarang3
Isnarto IsnartoAffiliation unknown3
Mashuri MashuriAffiliation unknown3
Mohammad AsikinAffiliation unknown3
Riza ArifudinState University of Semarang3
Zaenuri ZaenuriState University of Semarang3
YL SukestiyarnoAffiliation unknown3
Farida NursyahidahState University of Semarang2
Kristina WijayantiState University of Semarang2
Nurkaromah DwidayatiAffiliation unknown2
Endang SetyowatiAffiliation unknown2
Prihatina HikmasariAffiliation unknown2
Sugeng NugrohoAffiliation unknown2
Kristina WijayantiAffiliation unknown2
Muhammad KharisAffiliation unknown2
Edy SoedjokoAffiliation unknown2
Sukestiyarno SukestiyarnoAffiliation unknown2
WardonoState University of Semarang1
Wardono WardonoState University of Semarang1
Emi PujiastutiState University of Semarang1
Stevanus Budi WaluyaAffiliation unknown1
Sumliyah SumliyahAffiliation unknown1
Nyree AniAffiliation unknown1
Muhamad Irwan HaqiqiAffiliation unknown1
Agus YuliantoAffiliation unknown1
Dwi Agung FitriantiAffiliation unknown1
Yenrika Kurniati RahayuAffiliation unknown1
Mikke Novia IndrianiAffiliation unknown1
Onwardono Rit RiyantoIAIN Syekh Nurjati Cirebon1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm/oai, first harvested 6 Nov 2026, last seen 6 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">ANALISIS MARKOV CHAIN UNTUK FORECASTING PANGSA PASAR HANDPHONE DAN PEMROGRAMNNYA</dc:title>
	<dc:creator>Nofiyah, Noni</dc:creator>
	<dc:creator>Hendikawati, Putriaji</dc:creator>
	<dc:creator>Mariani, Scolastika</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Saat ini banyak merek handphone bermunculan dengan berbagai variasi, sehingga para produsen handphone harus melakukan survey pasar jika tidak ingin produknya terlempar dari persaingan pasar. Dari permasalahan tersebut penulis tertarik untuk meneliti faktor apa saja yang mempengaruhi konsumen dalam memilih merek handphone, bagaimana pola perpindahan merek handphone dan bagaimana prediksi pangsa pasar handphone untuk dua periode yang akan datang serta bagaimana periode kesetimbangan terhadap prediksi pangsa pasar. Markov Chain merupakan salah satu metode yang digunakan untuk memprediksi pangsa pasar suatu produk pada periode saat ini sebagai dasar untuk memprediksi pangsa pasar yang akan datang. Dari hasil penelitian diketahui bahwa faktor yang mempengaruhi konsumen dalam memilih merek Handphone yaitu fitur yang lengkap dan harganya murah. Merek Blackberry merupakan merek yang mampu mempertahankan jumlah konsumennya sebesar 76,9% dan mempunyai peluang terbesar dalam memperoleh konsumen sehingga pada periode yang akan datang Blackberry menguasai pangsa pasar sebesar 33,2% sedangkan merek Mito merupakan merek yang mempunyai peluang terkecil dalam mempertahankan kosumennya yaitu 0% dan merupakan merek yang mempunyai peluang terbesar kehilangan konsumen sehingga pada periode yang akan datang Mito mempunyai pangsa pasar terkecil sebesar 0,7%. Periode kesetimbangan terjadi pada periode ke-24.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2013-11-15</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/3250</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/ujm.v2i2.3250</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Unnes Journal of Mathematics; Vol 2 No 2 (2013)</dc:source>
	<dc:source>2460-5859</dc:source>
	<dc:source>2252-6943</dc:source>
	<dc:source>10.15294/ujm.v2i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/3250/2995</dc:relation>
</oai_dc:dc>