Journal
Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah dan Kerjasama Siswa SMPN 24 Semarang melalui Model Pembelajaran SSCS
PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika · Vol. 2 (2019) · pp. 99–102
- ISSN
- 2613-9189
- Published
- 2019-02-11
- Publisher
- Jurusan Matematika FMIPA UNNES
- Language
- eng
Abstract
Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui peningkatan kemampuan pemecahan masalahdan kerja sama siswa SMPN 24 Semarang melalui model pembelajaran SSCS pada materi bentuk aljabar. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang ditempuh dalam dua siklus, dimana tiap siklus terdiri atas dua pertemuan.Subyek penelitian adalah kelas VII A yang berjumlah 32 siswa.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah angket, observasi, dan tes. Penelitian ini dikatakan berhasil jika memenuhi indikator keberhasilan, yaitu minimal 75% dari jumlah siswa memenuhi ketuntasan minimal sebesar 71 dan adanya peningkatan kerja sama siswa dari satu siklus ke siklus berikutnya. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan kemampuan pemecahan masalah siswa. Pada siklus 1 diperoleh rata-rata nilai sebesar 54,09 dengan persentase ketuntasan sebesar 16,00%, sedangkan pada siklus 2 diperoleh rata-rata nilai sebesar 68,03 dengan persentase ketuntasan sebesar 75,00%. Kerja sama siswa juga terdapat peningkatan. Hal ini terlihat pada persentase silkus 1 sebesar 74,41% dan pada siklus 2 menjadi 84,38%. Dari hasil yang diperoleh dapat diambil simpulan secara khusus bahwa kemampuan pemecahan masalah belum optimal karena belum mencapai indikator keberhasilan, namun secara umum kemampuan pemecahan masalah dan kerja sama siswa SMP N 24 Semarang meningkat melalui model pembelajaran SSCS.
Collaboration network of the authors
40 authors · 103 co-authorship links · 2 across different organisations · showing the 40 most connected
Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.
- State University of Semarang
- Universitas Airlangga
- Affiliation unknown
- Different organisations
- Same organisation
- Affiliation unknown
- Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
| Co-author | Organisation | Joint articles |
|---|---|---|
| Muhammad Kharis | Affiliation unknown | 3 |
| Arief Agoestanto | Affiliation unknown | 2 |
| Kartono Kartono | Universitas Airlangga | 2 |
| Wardono Wardono | Affiliation unknown | 2 |
| Tri Sri Noor Asih | Affiliation unknown | 2 |
| Yusuf Abdulah | Affiliation unknown | 2 |
| Lina Zahrotul Wakhidah | Affiliation unknown | 1 |
| Ylyas Sopyyev | Affiliation unknown | 1 |
| Umi Masturoh | Affiliation unknown | 1 |
| feri hermawan | Affiliation unknown | 1 |
| Sulistyaningsih Ratu Wangi | Affiliation unknown | 1 |
| Fauziah Fauziah | Affiliation unknown | 1 |
| Mulyono Mulyono | Affiliation unknown | 1 |
| Bagus Jati Kusuma | Affiliation unknown | 1 |
| Rochmad Rochmad | Affiliation unknown | 1 |
| Fajar Istikomah | Affiliation unknown | 1 |
| Scolastika Mariani | State University of Semarang | 1 |
| Rista Tri Rahayuningsih | Affiliation unknown | 1 |
| Monika Dwi Haryanti | Affiliation unknown | 1 |
| Kristina Wijayanti | Affiliation unknown | 1 |
| Novia Wulan Dary | Affiliation unknown | 1 |
| Octia Ayu Shinta Dewi | Affiliation unknown | 1 |
| Puput Windari | Affiliation unknown | 1 |
| Isti Hidayah | Affiliation unknown | 1 |
| Ayu Irania Asmuransah | Affiliation unknown | 1 |
| Gilang Anjar Permatasari | Affiliation unknown | 1 |
| Ita Zuliyanti | Affiliation unknown | 1 |
| Hardi Suyitno | Affiliation unknown | 1 |
| Qurrotul Ainiyah | Affiliation unknown | 1 |
| Oppie Andara Early | Affiliation unknown | 1 |
| Supriyono Supriyono | Affiliation unknown | 1 |
| Nisa’ul Lathifatul Khoir | Affiliation unknown | 1 |
| Jazilatul Khofshoh | Affiliation unknown | 1 |
| Dwi Yogo Drajat | Affiliation unknown | 1 |
| Latif Ariyanto | Affiliation unknown | 1 |
| D.A.S.Q. Rizki | Affiliation unknown | 1 |
| Masrukan Masrukan | State University of Semarang | 1 |
Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.