Jurnal
Conceptualizing the Implementation of Deep Learning in ELT through Cooperative Learning for Teaching Speaking Skills at the High School Level
Jurnal Penelitian Pendidikan · Vol. 42 No. 2 (2025) · hlm. 269–277
- ISSN
- 2580-4154, 2503-1260
- Terbit
- 2025-10-31
- Penerbit
- Universitas Negeri Semarang
- Bahasa
- eng
Abstrak
This conceptual article explores the integration of Deep Learning principles into English Language Teaching (ELT) through the Cooperative Learning technique, Number Head Together (NHT), to enhance students’ speaking skills in Indonesian high school classrooms. This instructional model is constructed within the Genre-Based Approach (GBA) framework and aims to support the implementation of the Emancipated Curriculum. By aligning with the principles of mindful, meaningful, and joyful learning, this model encourages students to think critically, engage in collaborative discussions, and apply language in real-life contexts. This article provides a detailed explanation of how Cooperative Learning techniques can be strategically used to manifest Deep Learning, particularly in teaching high school students to express opinions. Through theoretical exploration and a structured instructional strategy, this framework offers practical implications for English teachers to design effective, student-centered speaking lessons that foster both language proficiency and higher-order thinking skills.
Kata kunci
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 89 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- Institut Teknologi Sepuluh Nopember
- State University of Semarang
- University of Indonesia
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Rudi Hartono | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Zulfa Sakhiyya | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Dwi Anggani Linggar Bharati | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Wahyu Puji Lestari | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Fahrur Rozi | Institut Teknologi Sepuluh Nopember | 1 |
| Ali Masyhar | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Heru Saputra | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Dolendra Paudel | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| SRI WAHYUNI | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Hana Azmi Zakiyyah Mustaqimah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Issy Yuliasri | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Gracendy Aluz Clarita Budiono | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Syarifa Manullang | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Nunung Susilowati | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Dwi Anggani Linggar Bharati | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Wigati Martina | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Oktianti Dwi Aryani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Titik Wijayanti | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Silvia Nanda Putri Erito | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ainur Rosyidah Azmie Putry | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Hendi Pratama | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ema Sri Rahayu | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ananda Poetri Luthfiansyah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Akidatul Yusmalinda | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Siti Maftukah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Hari Wibawanto | State University of Semarang | 1 |
| Muhammad Khumaedi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Widya - | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Agus Widodo | University of Indonesia | 1 |
| Cahyo Yuwono | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Totok Rochana | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Intan Widiastuti | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ruly Indra Darmawan | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Girindra Putri Dewi Saraswati | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Muhhamad Amir Syaimudin Idris | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ririn Suharsanti | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Subagus Wahyuono | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Nunung Yuniarti | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.