Jurnal
METODE COLUMN GENERATION TECHNIQUE SEBAGAI PENYELESAIAN PERMASALAHAN CUTTING STOCK SATU DIMENSI PADA PEMOTONGAN BALOK KAYU
Unnes Journal of Mathematics · Vol. 3 No. 2 (2014)
- ISSN
- 2460-5859, 2252-6943
- Terbit
- 2014-11-02
- Penerbit
- Universitas Negeri Semarang
- Bahasa
- eng
Abstrak
Permasalahan Cutting stock satu Dimensi (CSP-1D) adalah suatu permasalahanyang memanajemen pemotongan balok kayu supaya dapat meminimumkan sisapemotongan yang dihasilkan dan dapat membentuk pola pemotongan yangoptimal. Skripsi ini akan meneliti salah satu kasus CSP-1D pada masalahpemotongan balok kayu di PT. Rodeo Indowood Semarang dengan tujuanmengoptimalkan pola kombinasi untuk meminimumkan sisa pemotongan balokkayu sesuai pesanan perusahaan di wilayah Jawa Tengah. Pada penelitian ini,digunakan Column Generation Technique. Permasalahan pada skripsi ini adalahmencari pola pemotongan yang optimal yang akan mengurangi sisa pemotonganbalok kayu yang terpakai dengan menggunakan Column Generation Technique diPT. Rodeo Indowood Semarang. Dari hasil analisis, diharapkan bahwa PT.Rodeo Indowood Semarang dapat menerapkan metode perhitungan polapemotongan minimum dengan menggunakan Column Generation Technique dandengan menggunakan bantuan aplikasi cutting stock problem v4.1 untukmempercepat perhitungan agar dapat mengetahui pola pemotongan minimumsehingga dapat menekan sisa pemotongan.
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 106 tautan kepenulisan bersama · 10 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- State University of Semarang
- International Islamic University Malaysia
- Serang Raya University
- Diponegoro University
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| St. Budi Waluya | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Dwijanto Dwijanto | State University of Semarang | 4 |
| Isnaini Rosyida | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Rochmad Rochmad | International Islamic University Malaysia | 3 |
| Iwan Junaedi | State University of Semarang | 3 |
| Wiyanto Wiyanto | State University of Semarang | 2 |
| Supriyadi Supriyadi | Serang Raya University | 2 |
| Putut Marwoto | State University of Semarang | 2 |
| Saiful Ridlo | State University of Semarang | 2 |
| Zaenuri Mastur | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Kartono Kartono | State University of Semarang | 2 |
| Umi Arifah | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Azwida Rosana Maulida | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Mulyono Mulyono | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Wardono Wardono | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Lita Latiana | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Abrar Abira | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Endang Susilaningsih | State University of Semarang | 1 |
| Arief Juang Nugraha | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Wafiq Nurul Huda | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Shabrina Mei Alifani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Resty Ayu Herdini | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Miko Priambada | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ratri Nuryani Qudwatullathifah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Fitrotus Sholihah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Mashuri Mashuri | State University of Semarang | 1 |
| Agus Wayan Yulianto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Muji nastiti | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Danny Pratiwi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Thesa Farizal | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Darmo Darmo | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| ALFIATUS SA'ADAH | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Alamsyah Alamsyah | State University of Semarang | 1 |
| Rizky Purwandito | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Suparmi Suparmi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Bayu Surarso | Diponegoro University | 1 |
| Fitri Kensiwi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.