Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

PERAMALAN DATA SAHAM DENGAN TRANSFORMASI WAVELET HAAR

Unnes Journal of Mathematics · Vol. 4 No. 2 (2015)

DOI
10.15294/ujm.v4i2.9361
ISSN
2460-5859, 2252-6943
Terbit
2015-11-05
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

Wavelet merupakan metode tanpa parameter sehingga dapat digunakan dalam proses finansial yang kompleks dan dinamis. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana cara melakukan peramalan harga saham dengan Wavelet Haar dengan metode DWT menggunakan software Matlab R2013a dan bagaimana nilai MSEnya. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui bagaimana cara meramalkan harga saham dengan Wavelet Haar dengan metode DWT menggunakan software Matlab R2013a dan mengatahui nilai MSE. Metode yang digunakan yaitu DWT (Discrete Wavelet Transform) untuk menganalisis sebuah data time series. Secara khusus, Transformasi Wavelet Diskrit memungkinkan untuk mendekomposisi sebuah time series ke dalam unsur pokok komponen multiresolusi. Langkah melakukan peramalan harga saham adalah memilih data saham, mengeplot data saham, membagi data harga saham menjadi data training dan data testing, kemudian melakukan peramalan. Pengujian data harga saham tersebut menggunakan metode Wavelet Haar dengan DWT (Discrete Wavelet Transform) dengan menggunakan software matlab R2013a.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 124 tautan kepenulisan bersama · 1 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • Institut Teknologi Kalimantan
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Emi PujiastutiState University of Semarang8
Scolastika MarianiState University of Semarang6
Amin SuyitnoAfiliasi tidak diketahui6
Putriaji HendikawatiAfiliasi tidak diketahui5
Sunarmi SunarmiAfiliasi tidak diketahui3
Arief AgoestantoAfiliasi tidak diketahui3
Masrukan MasrukanState University of Semarang3
Nurkaromah DwidayatiAfiliasi tidak diketahui2
Walid WalidState University of Semarang2
Aisyah Fany AchmaliaAfiliasi tidak diketahui2
Mulyono MulyonoAfiliasi tidak diketahui2
Isti HidayahAfiliasi tidak diketahui2
Stevanus Budi WaluyaAfiliasi tidak diketahui1
Wardono WardonoAfiliasi tidak diketahui1
Hendri HandokoAfiliasi tidak diketahui1
Li Wei MingAfiliasi tidak diketahui1
Dedeh KurniasihAfiliasi tidak diketahui1
Putri Dwi PradinaAfiliasi tidak diketahui1
Tias SafitriAfiliasi tidak diketahui1
Sri PujilestariAfiliasi tidak diketahui1
Eko SupriyadiAfiliasi tidak diketahui1
Siti Ma'unahAfiliasi tidak diketahui1
hengky tri ikhsanto hengky tri ikhsantoAfiliasi tidak diketahui1
Zaenuri ZaenuriState University of Semarang1
Ari CynthiaAfiliasi tidak diketahui1
Alamsyah AlamsyahInstitut Teknologi Kalimantan1
Bravura Candra HalimAfiliasi tidak diketahui1
Sunarti SunartiAfiliasi tidak diketahui1
Elisa Desi AsrianiAfiliasi tidak diketahui1
Saroful AnamAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad KharisAfiliasi tidak diketahui1
lida MawartiAfiliasi tidak diketahui1
Nurul LutfianiAfiliasi tidak diketahui1
Dyah NovaliaAfiliasi tidak diketahui1
Dimas Arif YuliantoAfiliasi tidak diketahui1
Itsnaini Munjiyatul FadlilahAfiliasi tidak diketahui1
Sekar KinasihAfiliasi tidak diketahui1
Andika Resti SuryaniAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 6 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">PERAMALAN DATA SAHAM DENGAN TRANSFORMASI WAVELET HAAR</dc:title>
	<dc:creator>Ulfiati, Leili</dc:creator>
	<dc:creator>Sugiman, Sugiman</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Wavelet merupakan metode tanpa parameter sehingga dapat digunakan dalam proses finansial yang kompleks dan dinamis. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana cara melakukan peramalan harga saham dengan Wavelet Haar dengan metode DWT menggunakan software Matlab R2013a dan bagaimana nilai MSEnya. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui bagaimana cara meramalkan harga saham dengan Wavelet Haar dengan metode DWT menggunakan software Matlab R2013a dan mengatahui nilai MSE. Metode yang digunakan yaitu DWT (Discrete Wavelet Transform) untuk menganalisis sebuah data time series. Secara khusus, Transformasi Wavelet Diskrit memungkinkan untuk mendekomposisi sebuah time series ke dalam unsur pokok komponen multiresolusi. Langkah melakukan peramalan harga saham adalah memilih data saham, mengeplot data saham, membagi data harga saham menjadi data training dan data testing, kemudian melakukan peramalan. Pengujian data harga saham tersebut menggunakan metode Wavelet Haar dengan DWT (Discrete Wavelet Transform) dengan menggunakan software matlab R2013a.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2015-11-05</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/9361</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/ujm.v4i2.9361</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Unnes Journal of Mathematics; Vol 4 No 2 (2015)</dc:source>
	<dc:source>2460-5859</dc:source>
	<dc:source>2252-6943</dc:source>
	<dc:source>10.15294/ujm.v4i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/9361/6202</dc:relation>
</oai_dc:dc>