Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

PENGOPTIMALAN RUTE DISTRIBUSI PRODUK TISU DI CV MAPLE SEMARANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAVING MATRIX DAN NEAREST INSERTION

Unnes Journal of Mathematics · Vol. 9 No. 2 (2020) · hlm. 49–57

DOI
10.15294/ujm.v9i2.37849
ISSN
2460-5859, 2252-6943
Terbit
2020-12-30
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

Distribusi merupakan salah satu aspek penting dalam pemasaran. Permasalahan distribusi termasuk dalam permasalahan Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP). CVRP dapat diselesaikan dengan beberapa metode diantaranya adalah metode saving marix dan nearest insertion. Tujuan dalam penelitian ini adalah menganalisis penyelesaian rute pendistribusian tisu dari depot ke pelanggan dan kembali ke depot dengan menggunakan metode saving matrix dan nearest insertion. Pencarian rute tersebut dilakukan secara hitung manual, selanjutnya akan ditentukan keefektifan dari penggunaan kedua metode tersebut. Pengambilan data dilakukan dengan metode observasi dan wawancara secara langsung dan menggunakan google maps untuk menentukan jarak dari depot/distributor CV Maple Semarang ke pelanggan-pelanggan. Dari penelitian ini solusi dengan menggunakan metode saving matrix diperoleh jarak minimal sebesar 63,8 km dan metode nearest insertion diperoleh jarak minimal sebesar 60,5 km. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa rute yang terbentuk dengan metode nearest insertion lebih efektif dibandingkan dengan menggunakan metode saving matrix. Distribution is an important aspect of marketing. Distribution problems are included in the Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) problem. CVRP can be solved by several methods including the saving matrix and nearest insertion methods. The purpose of this study was to analyze the completion of tissue distribution routes from the depot to the customer and return to the depot using the saving matrix and nearest insertion methods. The seeking for the route is done manually, then the effectiveness of the two methods will be determined. Data collection is done by direct observation and interview methods and using google maps to determine the distance from the depot/distributor CV Maple Semarang customers. From this study the solution using the saving matrix method obtained a minimum distance of 63.8 km and the nearest insertion method obtained a minimum distance of 60.5 km. Thus it can be concluded that the route formed by the nearest insertion method is more effective than using the saving matrix method.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 114 tautan kepenulisan bersama · 9 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • International Islamic University Malaysia
  • Serang Raya University
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Mulyono MulyonoAfiliasi tidak diketahui8
St. Budi WaluyaAfiliasi tidak diketahui4
Dwijanto DwijantoState University of Semarang4
Rochmad RochmadInternational Islamic University Malaysia4
Iwan JunaediState University of Semarang4
Zaenuri MasturAfiliasi tidak diketahui3
Kartono KartonoState University of Semarang3
Wardono WardonoAfiliasi tidak diketahui3
Wiyanto WiyantoState University of Semarang2
Supriyadi SupriyadiSerang Raya University2
Putut MarwotoState University of Semarang2
Saiful RidloState University of Semarang2
Siti Ismiatul KharomahAfiliasi tidak diketahui2
Desmiani SusantiAfiliasi tidak diketahui2
Muhamad Nurul HudaAfiliasi tidak diketahui2
Umi ArifahAfiliasi tidak diketahui2
Azwida Rosana MaulidaAfiliasi tidak diketahui2
Tiara Budi UtamiAfiliasi tidak diketahui2
Tri Sri Noor AsihAfiliasi tidak diketahui2
Nur Karomah DwidayatiAfiliasi tidak diketahui2
Nuriana Rachmani DewiAfiliasi tidak diketahui2
Lita LatianaAfiliasi tidak diketahui1
Abrar AbiraAfiliasi tidak diketahui1
Endang SusilaningsihState University of Semarang1
Arief Juang NugrahaAfiliasi tidak diketahui1
Wafiq Nurul HudaAfiliasi tidak diketahui1
Shabrina Mei AlifaniAfiliasi tidak diketahui1
Resty Ayu HerdiniAfiliasi tidak diketahui1
Miko PriambadaAfiliasi tidak diketahui1
Ratri Nuryani QudwatullathifahAfiliasi tidak diketahui1
Fitrotus SholihahAfiliasi tidak diketahui1
Nur Ilmia NisarohmahAfiliasi tidak diketahui1
Mashuri MashuriState University of Semarang1
Agus Wayan YuliantoAfiliasi tidak diketahui1
Muji nastitiAfiliasi tidak diketahui1
Danny PratiwiAfiliasi tidak diketahui1
Thesa FarizalAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 6 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">PENGOPTIMALAN RUTE DISTRIBUSI PRODUK TISU DI CV MAPLE SEMARANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAVING MATRIX DAN NEAREST INSERTION</dc:title>
	<dc:creator>Suparmi, Suparmi</dc:creator>
	<dc:creator>Suyitno, Hardi</dc:creator>
	<dc:creator>Rosyida, Isnaini</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Distribusi merupakan salah satu aspek penting dalam pemasaran. Permasalahan distribusi termasuk dalam permasalahan Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP). CVRP dapat diselesaikan dengan beberapa metode diantaranya adalah metode saving marix dan nearest insertion. Tujuan dalam penelitian ini adalah menganalisis penyelesaian rute pendistribusian tisu dari depot ke pelanggan dan kembali ke depot dengan menggunakan metode saving matrix dan nearest insertion. Pencarian rute tersebut dilakukan secara hitung manual, selanjutnya akan ditentukan keefektifan dari penggunaan kedua metode tersebut. Pengambilan data dilakukan dengan metode observasi dan wawancara secara langsung dan menggunakan google maps untuk menentukan jarak dari depot/distributor CV Maple Semarang ke pelanggan-pelanggan. Dari penelitian ini solusi dengan menggunakan metode saving matrix diperoleh jarak minimal sebesar 63,8 km dan metode nearest insertion diperoleh jarak minimal sebesar 60,5 km. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa rute yang terbentuk dengan metode nearest insertion lebih efektif dibandingkan dengan menggunakan metode saving matrix.
&amp;nbsp;
Distribution is an important aspect of marketing. Distribution problems are included in the Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) problem. CVRP can be solved by several methods including the saving matrix and nearest insertion methods. The purpose of this study was to analyze the completion of tissue distribution routes from the depot to the customer and return to the depot using the saving matrix and nearest insertion methods. The seeking for the route is done manually, then the effectiveness of the two methods will be determined. Data collection is done by direct observation and interview methods and using google maps to determine the distance from the depot/distributor CV Maple Semarang customers. From this study the solution using the saving matrix method obtained a minimum distance of 63.8 km and the nearest insertion method obtained a minimum distance of 60.5 km. Thus it can be concluded that the route formed by the nearest insertion method is more effective than using the saving matrix method.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2020-12-30</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/37849</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/ujm.v9i2.37849</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Unnes Journal of Mathematics; Vol 9 No 2 (2020); 49-57</dc:source>
	<dc:source>2460-5859</dc:source>
	<dc:source>2252-6943</dc:source>
	<dc:source>10.15294/ujm.v9i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/37849/17894</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2020 Unnes Journal of Mathematics</dc:rights>
</oai_dc:dc>