Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Asumsi Proportional Hazard (PH) Cox dalam Analisis Cure Rate Penderita Kanker Payudara

PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika (2016) · hlm. 403–417

ISSN
2613-9189
Terbit
2016-02-01
Penerbit
Jurusan Matematika FMIPA UNNES
Bahasa
eng

Abstrak

Cure models merupakan model survival yang dikembangkan untuk estimasi proporsi pasien yang sembuh (cure) dalam studi klinik. Model ini selain digunakan untuk mengestimasi proporsi pasien yang sembuh juga digunakan untuk mengestimasi probabilitas survival pasien yang tak sembuh sampai pada batas waktu yang diberikan Oleh karena itu model ini dinamakan model mixture. Peluang untuk sembuh, yang biasanya dikenal dengan cure rate atau surviving fraction, didefinisikan sebagai nilai asimtotik dari fungsi survival untuk t (waktu) menuju tak hingga Untuk mengestimasi parameter tak diketahui dalam model mixture digunakan algoritma EM, yang meliputi 2 langkah yaitu: E-step dan M-step. Pada algoritma EM, E-step menghitung ekspekstasi fungsi log likelihood untuk estimasi fungsi densitas, fungsi survival dan proporsi pasien yang tak sembuh. Sedangkan M-step memuat maksimasi fungsi likelihood terkait dengan estimasi fungsi densitas, fungsi survival dan proporsi pasien yang tak sembuh. Baseline survival function tidak dapat dieliminasi secara lengkap pada algoritma EM. Untuk estimasi baseline survival function digunakan asumsi proportional hazard (PH) sebagaimana yang digunakan dalam model PH Cox. Baseline survival ini digunakan untuk menghitung survival rate pada waktu tertentu dan sesuai karakteristik tertentu. Demikian juga untuk menghitung hazard rate pada waktu tertentu dan sesuai karakteristik tertentu, ditentukan baseline hazard function terlebih dahulu berdasar asumsi PH.

Jaringan kolaborasi para penulis

22 penulis · 50 tautan kepenulisan bersama · 2 lintas organisasi

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • Sultan Agung Islamic University
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Sugiman SugimanAfiliasi tidak diketahui2
Putriaji HendikawatiAfiliasi tidak diketahui2
Tri WahyuningsihAfiliasi tidak diketahui2
Wardono WardonoAfiliasi tidak diketahui2
Imam KusmaryonoSultan Agung Islamic University1
Hardi SuyitnoState University of Semarang1
Dwijanto DwijantoState University of Semarang1
Tias SafitriAfiliasi tidak diketahui1
Sri PujilestariAfiliasi tidak diketahui1
Addinul AssidiqAfiliasi tidak diketahui1
Aina Latifa Riyana PutriAfiliasi tidak diketahui1
Mohammad AsikinAfiliasi tidak diketahui1
Anindya Gita MaharaniAfiliasi tidak diketahui1
Christina WidayantiAfiliasi tidak diketahui1
Rahayu Budhiati VeronicaAfiliasi tidak diketahui1
Dyah Ayu PratiwiAfiliasi tidak diketahui1
Mulyono MulyonoAfiliasi tidak diketahui1
Muhamad Gani RohmanAfiliasi tidak diketahui1
Isti HidayahAfiliasi tidak diketahui1
Mawar Defi AnggrainiAfiliasi tidak diketahui1
Zaenuri ZaenuriState University of Semarang1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 6 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Asumsi Proportional Hazard (PH) Cox dalam Analisis Cure Rate Penderita Kanker Payudara</dc:title>
	<dc:creator>Dwidayati, Nurkaromah</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Cure models merupakan model survival yang dikembangkan untuk estimasi proporsi pasien yang sembuh (cure) dalam studi klinik. Model ini selain digunakan untuk mengestimasi proporsi pasien yang sembuh juga digunakan untuk mengestimasi probabilitas survival pasien yang tak sembuh sampai pada batas waktu yang diberikan Oleh karena itu model ini dinamakan model mixture. Peluang untuk sembuh, yang biasanya dikenal dengan cure rate atau surviving fraction, didefinisikan sebagai nilai asimtotik dari fungsi survival untuk t (waktu) menuju tak hingga Untuk mengestimasi parameter tak diketahui&amp;nbsp; dalam model mixture digunakan algoritma EM, yang meliputi 2 langkah yaitu: E-step dan M-step. Pada algoritma EM, E-step menghitung ekspekstasi fungsi log likelihood untuk estimasi fungsi densitas, fungsi survival dan proporsi pasien yang tak sembuh. Sedangkan M-step memuat maksimasi fungsi likelihood terkait dengan&amp;nbsp; estimasi fungsi densitas, fungsi survival dan proporsi pasien yang tak sembuh. Baseline survival function tidak dapat dieliminasi secara lengkap pada algoritma EM. Untuk estimasi baseline survival function digunakan asumsi proportional hazard (PH) sebagaimana yang digunakan dalam model PH Cox. Baseline survival ini digunakan untuk menghitung survival rate pada waktu tertentu dan sesuai karakteristik tertentu. Demikian juga untuk menghitung hazard rate pada waktu tertentu dan sesuai karakteristik tertentu, ditentukan baseline hazard&amp;nbsp; function terlebih dahulu berdasar asumsi PH.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Jurusan Matematika FMIPA UNNES</dc:publisher>
	<dc:date>2016-02-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/prisma/article/view/21446</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika; 2016: Prosiding Seminar Nasional Matematika IX 2015; 403-417</dc:source>
	<dc:source>2613-9189</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/prisma/article/view/21446/10172</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2016 PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika</dc:rights>
</oai_dc:dc>