Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Analisis Regresi Spasial dengan Pembobot Queen Contiguity pada Tingkat Pengangguran Terbuka di Povinsi Jawa Tengah Tahun 2019

PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika · Vol. 4 (2021) · hlm. 595–601

ISSN
2613-9189
Terbit
2021-02-25
Penerbit
Jurusan Matematika FMIPA UNNES
Bahasa
eng

Abstrak

Pengangguran adalah masalah ketenagakerjaan yang sering terjadi di negara berkembang seperti Indonesia. Jumlah pengangguran di Indonesia fluktuatif dari tahun ke tahun, termasuk provinsi Jawa Tengah. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisis faktor – faktor yang berpengaruh terhadap tingkat pengangguran di Provinsi Jawa Tengah. Diketahui bahwa terdapat efek spasial data Tingkat Pengangguran Terbuka berdasarkan Indeks Moran I. Oleh karena itu pada penelitian ini dilakukan pemodelan Tingkat Pengagguran Terbuka (TPT) dengan pendekatan ekonometrika spasial pada masing-masing kabupaten/kota di Jawa Tengah. Pendekatan ekonomtrika dipilih, dikarenakan pada penelitian ini melibatkan beberapa variabel ekonomi pada faktor-faktor yang memperngaruhi TPT. Penelitian ini menggunakan model OLS, SAR, SEM dengan pembobot Queen. Model terbaik yang diperoleh untuk Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) adalah model SAR dengan Nilai AIC 118.0653 dan nilai sebesar 46,79%. dengan faktor yang signifikan berpengaruh adalah Usia harapan hidup saat lahir dan harapan lama sekolah.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 74 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • Tadulako University
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Zaenuri ZaenuriState University of Semarang3
Fajar Sodik PamungkasAfiliasi tidak diketahui3
Jannatun Khustia LubisAfiliasi tidak diketahui2
Mohammad AsikinState University of Semarang2
Muhammad AshimAfiliasi tidak diketahui2
Nur HasanahTadulako University2
Rohimatul AzizahAfiliasi tidak diketahui2
Bayu Dwi PrasetyaAfiliasi tidak diketahui2
Dahayu WidyadhanAfiliasi tidak diketahui2
Rina Budi HastutiAfiliasi tidak diketahui2
Insyiraah Oxaichiko ArissintaAfiliasi tidak diketahui2
Indah Dwi SulistiyawatiAfiliasi tidak diketahui2
Alfina AkmalinaAfiliasi tidak diketahui1
Elya Gita AstutiAfiliasi tidak diketahui1
Annisa IkrimahAfiliasi tidak diketahui1
Supriyono SupriyonoAfiliasi tidak diketahui1
Mohammad Jefrie Ilham AkbarAfiliasi tidak diketahui1
Faris Febri RahantoAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad Nurul MuttaqinAfiliasi tidak diketahui1
WardonoAfiliasi tidak diketahui1
MunaAfiliasi tidak diketahui1
Tri Sri Noor AsihAfiliasi tidak diketahui1
St. Budi WaluyaAfiliasi tidak diketahui1
Rizki Ahid NurhasanahAfiliasi tidak diketahui1
Petronela Ivoni SusantyAfiliasi tidak diketahui1
Kartono KartonoState University of Semarang1
Luluk Ulfa ChasaniAfiliasi tidak diketahui1
Tri Sri Noor AsihAfiliasi tidak diketahui1
Wardono WardonoAfiliasi tidak diketahui1
Alif Aulia RahmanAfiliasi tidak diketahui1
Nurlaela Eka CahyatiAfiliasi tidak diketahui1
Putri Anis QoriAfiliasi tidak diketahui1
Dhama Sekar OktafaniAfiliasi tidak diketahui1
Meishita Inelza PutriAfiliasi tidak diketahui1
Detalia Noriza MunahefiAfiliasi tidak diketahui1
Firdha Dwi LestariAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 6 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Analisis Regresi Spasial dengan Pembobot Queen Contiguity pada Tingkat Pengangguran Terbuka di Povinsi Jawa Tengah Tahun 2019</dc:title>
	<dc:creator>Kurnianto, Dedy</dc:creator>
	<dc:creator>Arya, Muhammad Arif Nurman</dc:creator>
	<dc:creator>Kharisudin, Iqbal</dc:creator>
	<dc:creator>Fauzi, Fatkhurokhman</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Pengangguran adalah masalah ketenagakerjaan yang sering terjadi di negara berkembang seperti Indonesia. Jumlah pengangguran di Indonesia fluktuatif dari tahun ke tahun, termasuk provinsi Jawa Tengah. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisis faktor – faktor yang berpengaruh terhadap tingkat pengangguran di Provinsi Jawa Tengah. Diketahui bahwa terdapat efek spasial data Tingkat Pengangguran Terbuka berdasarkan Indeks Moran I. Oleh karena itu pada penelitian ini dilakukan pemodelan Tingkat Pengagguran Terbuka (TPT) dengan pendekatan ekonometrika spasial pada masing-masing kabupaten/kota di Jawa Tengah. Pendekatan ekonomtrika dipilih, dikarenakan pada penelitian ini melibatkan beberapa variabel ekonomi pada faktor-faktor yang memperngaruhi TPT. Penelitian ini menggunakan model OLS, SAR, SEM dengan pembobot Queen. Model terbaik yang diperoleh untuk Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) adalah model SAR dengan Nilai AIC 118.0653 dan nilai &amp;nbsp;sebesar 46,79%. dengan faktor yang signifikan berpengaruh adalah Usia harapan hidup saat lahir dan harapan lama sekolah.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Jurusan Matematika FMIPA UNNES</dc:publisher>
	<dc:date>2021-02-25</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/prisma/article/view/45033</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika; Vol 4 (2021): PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika; 595-601</dc:source>
	<dc:source>2613-9189</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/prisma/article/view/45033/18559</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2021 PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika</dc:rights>
</oai_dc:dc>