Jurnal
Analisis Peramalan dengan Long Short Term Memory pada Data Kasus Covid-19 di Provinsi Jawa Tengah
PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika · Vol. 5 (2022) · hlm. 752–758
- ISSN
- 2613-9189
- Terbit
- 2022-02-12
- Penerbit
- Jurusan Matematika FMIPA UNNES
- Bahasa
- eng
Abstrak
Makalah ini bertujuan untuk menjelaskan model Long Short Term Memory pada penerapan analisis peramalan kasus Covid-19 di Provinsi Jawa Tengah. Penelitian ini menggunakan google colab dengan bahasa pemrograman python. Data yang diamati adalah data harian dari 8 Maret 2020 sampai dengan 6 September 2021 sebanyak 548 periode. Hasil analisis time series menunjukkan bahwa model terbaik untuk meramal kasus Covid-19 di Provinsi Jawa Tengah adalah metode LSTM untuk regresi menggunakan metode window. Hal ini dikarenakan ketepatan nilai RMSE terendah sebesar 715,62 dibandingkan dengan metode yang lainnya. Dalam peramalan ini terdapat kemungkinan bahwa sewaktu-waktu berubah dikarenakan faktor tertentu. Kasus pandemi ini juga bisa berubah sewaktu-waktu tergantumg upaya pemerintah Provinsi Jawa Tengah dan juga kesadaran masyarakat untuk selalu menjaga kebersihan dan menerapkan protokol kesehatan.
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 67 tautan kepenulisan bersama · 2 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- State University of Semarang
- Universitas Halu Oleo
- Universitas Airlangga
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Zaenuri Zaenuri | State University of Semarang | 3 |
| Fajar Sodik Pamungkas | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Dedy Kurnianto | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| St. Budi Waluya | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Jannatun Khustia Lubis | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Alif Aulia Rahman | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Mohammad Asikin | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Muhammad Ashim | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Nur Hasanah | Universitas Halu Oleo | 2 |
| Rohimatul Azizah | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Bayu Dwi Prasetya | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Fatkhurokhman Fauzi | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Mulyono | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Noviana Dini Rahmawati | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Alfina Akmalina | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Elya Gita Astuti | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Mira Dwi Utami | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Nike Yustina Oktaviani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Luthfiyah Astutiningtyas | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Riska Nur Fitrianingsih | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Annisa Ikrimah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Supriyono Supriyono | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Mohammad Jefrie Ilham Akbar | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Faris Febri Rahanto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Muhammad Nurul Muttaqin | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Iwan Junaedi | State University of Semarang | 1 |
| Sanianajiba Nugroho Putri | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Hendrik Sutrisno | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Yeni Nurochmah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Wardono | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Muna | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Tri Sri Noor Asih | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Rizki Ahid Nurhasanah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Petronela Ivoni Susanty | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Kartono Kartono | Universitas Airlangga | 1 |
| Luluk Ulfa Chasani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Tri Sri Noor Asih | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.