Melola Discovery

← Melola Discovery

Journal

PERAMALAN BANYAKNYA PENUMPANG DI BANDAR UDARA INTERNASIONAL AHMAD YANI SEMARANG DENGAN MEMPERTIMBANGKAN SPECIAL EVENT

PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika · Vol. 1 (2018) · pp. 434–444

ISSN
2613-9189
Published
2018-02-01
Publisher
Jurusan Matematika FMIPA UNNES
Language
eng

Abstract

Peramalan berguna untuk memprediksi banyaknya penumpang pada periode tertentu untuk mempersiapkan pelayanan yang akan dilakukan untuk penumpang yang akan berangkat melalui Bandara Ahmad Yani dan maskapai penerbangan Lion Air, Garuda Indoneisa, dan City Link. Metode peramalan yang digunakan adalah Moving Average, Moving Average Event Based, Exponential Smoothing, Exponential Smoothing Event Based, dan Dekomposisi. Metode tersebut dibandingkan untuk mengetahui event apa saja yang mempengaruhi banyaknya jumlah penumpang dan juga metode yang paling akurat untuk memprediksi banyaknya penumpang. Setelah dilakukan peramalan, diperoleh hasil bahwa event Idul Fitri dan Natal-Akhir Tahun mempengaruhi banyak penumpang. Metode Moving Average Event Based merupakan metode yang akurat untuk memprediksi banyak penumpang pada Bandara Ahmad Yani, penumpang maskapai Lion Air, Garuda Indonesia, dan City Link dengan mempertimbangkan special event.

Collaboration network of the authors

40 authors · 178 co-authorship links · 11 across different organisations · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • State University of Semarang
  • International Islamic University Malaysia
  • IPB University
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Kartono KartonoState University of Semarang13
Scolastika MarianiState University of Semarang8
Isnarto IsnartoState University of Semarang6
Arief AgoestantoAffiliation unknown5
Masrukan MasrukanState University of Semarang5
Sugiman SugimanAffiliation unknown4
Budi WaluyaAffiliation unknown4
Nurkaromah DwidayatiState University of Semarang4
Ani RusilowatiState University of Semarang3
Adi Nur CahyonoAffiliation unknown3
Rochmad RochmadInternational Islamic University Malaysia3
Mulyono MulyonoAffiliation unknown3
Saiful RidloState University of Semarang2
Dwijanto DwijantoState University of Semarang2
Riza ArifudinState University of Semarang2
Yuninda Diah PratiwiAffiliation unknown2
Iwan JunaediState University of Semarang2
Winardi WinardiAffiliation unknown2
Tri WahyuningsihIPB University2
Yodie Nur HidayatAffiliation unknown2
Tri Sri Noor AsihAffiliation unknown2
Hendi Widi PriyonggoAffiliation unknown2
Mohammad AsikinState University of Semarang2
Masjaya MasjayaAffiliation unknown2
Walid WalidAffiliation unknown2
Sugeng NugrohoAffiliation unknown2
Hardi SuyitnoAffiliation unknown2
YL SukestiyarnoState University of Semarang2
Zaenuri ZaenuriState University of Semarang2
Nur Karomah DwidayatiState University of Semarang2
Siti Faiqotul UlyaAffiliation unknown2
Mashuri MashuriState University of Semarang2
Sukestiyarno SukestiyarnoAffiliation unknown2
Ela Suryani SuryaniAffiliation unknown1
Arief KuswidyanarkoAffiliation unknown1
Ummi Khalimatus Sa'diyahAffiliation unknown1
Dewi FitrianaAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/oai, first harvested 6 Nov 2026, last seen 6 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">PERAMALAN BANYAKNYA PENUMPANG DI BANDAR UDARA INTERNASIONAL AHMAD YANI SEMARANG DENGAN MEMPERTIMBANGKAN SPECIAL EVENT</dc:title>
	<dc:creator>Dheviani, Sandra</dc:creator>
	<dc:creator>Wardono, Wardono</dc:creator>
	<dc:creator>Hendikawati, Putriaji</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Peramalan berguna untuk memprediksi banyaknya penumpang pada periode tertentu untuk mempersiapkan pelayanan yang akan dilakukan untuk penumpang yang akan berangkat melalui Bandara Ahmad Yani dan maskapai penerbangan Lion Air, Garuda Indoneisa, dan City Link. Metode peramalan yang digunakan adalah Moving Average, Moving Average Event Based, Exponential Smoothing, Exponential Smoothing Event Based, dan Dekomposisi. Metode tersebut dibandingkan untuk mengetahui event apa saja yang mempengaruhi banyaknya jumlah penumpang dan juga metode yang paling akurat untuk memprediksi banyaknya penumpang. Setelah dilakukan peramalan, diperoleh hasil bahwa event Idul Fitri dan Natal-Akhir Tahun mempengaruhi banyak penumpang. Metode Moving Average Event Based merupakan metode yang akurat untuk memprediksi banyak penumpang pada Bandara Ahmad Yani, penumpang maskapai Lion Air, Garuda Indonesia, dan City Link dengan mempertimbangkan special event.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Jurusan Matematika FMIPA UNNES</dc:publisher>
	<dc:date>2018-02-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/prisma/article/view/19690</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika; Vol 1 (2018): PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika; 434-444</dc:source>
	<dc:source>2613-9189</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/prisma/article/view/19690/9535</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2018 PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika</dc:rights>
</oai_dc:dc>