Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

EFISIENSI RELATIF ESTIMATOR FUNGSI KERNEL GAUSSIAN TERHADAP ESTIMATOR POLINOMIAL DALAM PERAMALAN USD TERHADAP JPY

Unnes Journal of Mathematics · Vol. 2 No. 2 (2013)

DOI
10.15294/ujm.v2i2.3245
ISSN
2460-5859, 2252-6943
Terbit
2013-11-15
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

Tujuan dari penulisan ini adalah untuk menganalisa efisiensi relatif estimator fungsi kernel Gaussian terhadap estimator polinomial, untuk membandingkan nilai MSE dari kedua estimator serta untuk mengetahui peramalan kurs USD terhadap JPY periode berikutnya dengan model terbaik. Metode pengumpulan data pada penelitian ini adalah kajian pustaka dan dokumentasi dari lembaga penukar mata uang, dalam hal ini adalah bank BI, BTN dan BOTM melalui internet. Data diambil dari data harian. Berdasarkan analisa diperoleh efisiensi relatif estimator fungsi kernel Gaussian terhadap estimator polinomial diperoleh sebesar 0.000088. Dengan varians dan MSE dari estimator fungsi kernel Gaussian adalah 0.3867 dan 0.000008886, sedangkan varians dan MSE dari estimator polinomial adalah 0.39019 dan 0.10078. Sehingga dapat disimpulkan bahwa estimator fungsi kernel Gaussian lebih efisien dan merupakan model terbaik karena varians dan nilai MSE estimator fungsi kernel Gaussian lebih kecil daripada estimator polinomial, Model terbaik dapat digunakan untuk peramalan berikutnya. Hasil peramalan dengan menggunakan model terbaik untuk hari ke-6 sebesar 82,6067.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 150 tautan kepenulisan bersama · 2 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • University of Brawijaya
  • IAIN Syekh Nurjati Cirebon
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Putriaji HendikawatiState University of Semarang10
Emi PujiastutiState University of Semarang7
Kartono KartonoState University of Semarang6
Amin SuyitnoState University of Semarang6
Mulyono MulyonoAfiliasi tidak diketahui6
Masrukan MasrukanState University of Semarang6
Isnarto IsnartoState University of Semarang3
St. Budi WaluyaAfiliasi tidak diketahui3
Sunarmi SunarmiAfiliasi tidak diketahui3
Mohammad AsikinState University of Semarang3
Zaenuri ZaenuriState University of Semarang3
Arief AgoestantoAfiliasi tidak diketahui3
Isti HidayahState University of Semarang3
Farida NursyahidahState University of Semarang2
Kristina WijayantiState University of Semarang2
Nurkaromah DwidayatiState University of Semarang2
Yuninda Diah PratiwiAfiliasi tidak diketahui2
Walid WalidState University of Semarang2
Aisyah Fany AchmaliaAfiliasi tidak diketahui2
Endang SetyowatiUniversity of Brawijaya2
Dwijanto DwijantoState University of Semarang2
YL SukestiyarnoState University of Semarang2
Wardono WardonoAfiliasi tidak diketahui2
Kristina WijayantiAfiliasi tidak diketahui2
WardonoState University of Semarang1
Wardono WardonoState University of Semarang1
Muhamad Irwan HaqiqiAfiliasi tidak diketahui1
Agus YuliantoState University of Semarang1
Dwi Agung FitriantiAfiliasi tidak diketahui1
Yenrika Kurniati RahayuAfiliasi tidak diketahui1
Mikke Novia IndrianiAfiliasi tidak diketahui1
Onwardono Rit RiyantoIAIN Syekh Nurjati Cirebon1
Dian BayujagaAfiliasi tidak diketahui1
Sri Ady AstutiAfiliasi tidak diketahui1
Imanuel ImanuelAfiliasi tidak diketahui1
Dwi Indah Ratri RatnasariAfiliasi tidak diketahui1
Vinda KhasmarawatiAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 6 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">EFISIENSI RELATIF ESTIMATOR FUNGSI KERNEL GAUSSIAN TERHADAP ESTIMATOR POLINOMIAL DALAM PERAMALAN USD TERHADAP JPY</dc:title>
	<dc:creator>Kurniasih, Dedeh</dc:creator>
	<dc:creator>Mariani, Scolastika</dc:creator>
	<dc:creator>Sugiman, Sugiman</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Tujuan dari penulisan ini adalah untuk menganalisa efisiensi relatif estimator fungsi kernel Gaussian terhadap estimator polinomial, untuk membandingkan nilai MSE dari kedua estimator serta untuk mengetahui peramalan kurs USD terhadap JPY periode berikutnya dengan model terbaik. Metode pengumpulan data pada penelitian ini adalah kajian pustaka dan dokumentasi dari lembaga penukar mata uang, dalam hal ini adalah bank BI, BTN dan BOTM melalui internet. Data diambil dari data harian. Berdasarkan analisa diperoleh efisiensi relatif estimator fungsi kernel Gaussian terhadap estimator polinomial diperoleh sebesar 0.000088. Dengan varians dan MSE dari estimator fungsi kernel Gaussian adalah 0.3867 dan 0.000008886, sedangkan varians dan MSE dari estimator polinomial adalah 0.39019 dan 0.10078. Sehingga dapat disimpulkan bahwa estimator fungsi kernel Gaussian lebih efisien dan merupakan model terbaik karena varians dan nilai MSE estimator fungsi kernel Gaussian lebih kecil daripada estimator polinomial, Model terbaik dapat digunakan untuk peramalan berikutnya. Hasil peramalan dengan menggunakan model terbaik untuk hari ke-6 sebesar 82,6067.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2013-11-15</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/3245</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/ujm.v2i2.3245</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Unnes Journal of Mathematics; Vol 2 No 2 (2013)</dc:source>
	<dc:source>2460-5859</dc:source>
	<dc:source>2252-6943</dc:source>
	<dc:source>10.15294/ujm.v2i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/3245/2985</dc:relation>
</oai_dc:dc>