Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

PEMODELAN ARFIMA MELALUI ALFA HILL STABLE SEBAGAI PENENTU d DAN APLIKASINYA DALAM ESTIMASI HARGA SAHAM

Unnes Journal of Mathematics · Vol. 3 No. 2 (2014)

DOI
10.15294/ujm.v3i2.4298
ISSN
2460-5859, 2252-6943
Terbit
2014-11-01
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

Model ARFIMA (Autoregresive Fractionally Integrated Moving Average) dikembangkan untuk memodelkan long memory pada data runtun waktu dengan differencing (d) bilangan real, -0,5<d<0,5. Operasi differencing berhubungan dengan eksponent Hurst(H). Di dalam persamaan-persamaan dari eksponen Hurst, terdapat persamaan yang mengekspresikan hubungan antara dimensi fraktal dari runtun waktu dan dimensi fraktal ruang probabilitas, yaitu. Adapun dimensi fraktal ruang probabilitas adalah indeks Levy dari distribusi Stable. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model ARFIMA(p,d,q) melalui i untuk menentukan dan menentukan model ARFIMA(p,d,q) untuk estimasi suatu harga saham (Saham Gowa Makasar Tourism(Close)) dengan bantuan software OxMetrics 4.0 yang menghasilkan nilai MSE terkecil. Dengan demikian, model ARFIMA(3;0,16398;2) tanpa mengikutkan konstanta adalah model yang tepat untuk estimasi data. Estimasi harga saham untuk periode 3 Juli 2013, 4 Juli 2013, 5 Juli 2013, dan 8 Juli 2013 berturut-turut adalah 6158,20; 4763,00; 4278,60; dan 5855,90.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 150 tautan kepenulisan bersama · 2 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • University of Brawijaya
  • IAIN Syekh Nurjati Cirebon
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Putriaji HendikawatiState University of Semarang10
Emi PujiastutiState University of Semarang7
Kartono KartonoState University of Semarang6
Amin SuyitnoState University of Semarang6
Mulyono MulyonoAfiliasi tidak diketahui6
Masrukan MasrukanState University of Semarang6
Isnarto IsnartoState University of Semarang3
St. Budi WaluyaAfiliasi tidak diketahui3
Sunarmi SunarmiAfiliasi tidak diketahui3
Mohammad AsikinState University of Semarang3
Zaenuri ZaenuriState University of Semarang3
Arief AgoestantoAfiliasi tidak diketahui3
Isti HidayahState University of Semarang3
Farida NursyahidahState University of Semarang2
Kristina WijayantiState University of Semarang2
Nurkaromah DwidayatiState University of Semarang2
Yuninda Diah PratiwiAfiliasi tidak diketahui2
Walid WalidState University of Semarang2
Aisyah Fany AchmaliaAfiliasi tidak diketahui2
Endang SetyowatiUniversity of Brawijaya2
Dwijanto DwijantoState University of Semarang2
YL SukestiyarnoState University of Semarang2
Wardono WardonoAfiliasi tidak diketahui2
Kristina WijayantiAfiliasi tidak diketahui2
WardonoState University of Semarang1
Wardono WardonoState University of Semarang1
Muhamad Irwan HaqiqiAfiliasi tidak diketahui1
Agus YuliantoState University of Semarang1
Dwi Agung FitriantiAfiliasi tidak diketahui1
Yenrika Kurniati RahayuAfiliasi tidak diketahui1
Mikke Novia IndrianiAfiliasi tidak diketahui1
Onwardono Rit RiyantoIAIN Syekh Nurjati Cirebon1
Dian BayujagaAfiliasi tidak diketahui1
Sri Ady AstutiAfiliasi tidak diketahui1
Imanuel ImanuelAfiliasi tidak diketahui1
Dwi Indah Ratri RatnasariAfiliasi tidak diketahui1
Vinda KhasmarawatiAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 6 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">PEMODELAN ARFIMA MELALUI ALFA HILL STABLE SEBAGAI PENENTU d DAN APLIKASINYA DALAM ESTIMASI HARGA SAHAM</dc:title>
	<dc:creator>Pradina, Putri Dwi</dc:creator>
	<dc:creator>Mariani, Scolastika</dc:creator>
	<dc:creator>Sugiman, Sugiman</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Model ARFIMA (Autoregresive Fractionally Integrated Moving Average) dikembangkan untuk memodelkan long memory pada data runtun waktu dengan differencing (d) bilangan real, -0,5&amp;lt;d&amp;lt;0,5. Operasi differencing berhubungan dengan eksponent Hurst(H). Di dalam persamaan-persamaan dari eksponen Hurst, terdapat persamaan yang mengekspresikan hubungan antara dimensi fraktal dari runtun waktu dan dimensi fraktal ruang probabilitas , yaitu . Adapun dimensi fraktal ruang probabilitas adalah indeks Levy dari distribusi Stable. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model ARFIMA(p,d,q) melalui i untuk menentukan dan menentukan model ARFIMA(p,d,q) untuk estimasi suatu harga saham (Saham Gowa Makasar Tourism(Close)) dengan bantuan software OxMetrics 4.0 yang menghasilkan nilai MSE terkecil. Dengan demikian, model ARFIMA(3;0,16398;2) tanpa mengikutkan konstanta adalah model yang tepat untuk estimasi data. Estimasi harga saham untuk periode 3 Juli 2013, 4 Juli 2013, 5 Juli 2013, dan 8 Juli 2013 berturut-turut adalah 6158,20; 4763,00; 4278,60; dan 5855,90.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2014-11-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/4298</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/ujm.v3i2.4298</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Unnes Journal of Mathematics; Vol 3 No 2 (2014)</dc:source>
	<dc:source>2460-5859</dc:source>
	<dc:source>2252-6943</dc:source>
	<dc:source>10.15294/ujm.v3i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/4298/3964</dc:relation>
</oai_dc:dc>