Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

PERBANDINGAN PERAMALAN MENGGUNAKAN METODE EKSPONENSIAL HOLT-WINTERS SMOOTHING DAN ARIMA

Unnes Journal of Mathematics · Vol. 6 No. 1 (2017) · hlm. 48–58

DOI
10.15294/ujm.v6i1.11717
ISSN
2460-5859, 2252-6943
Terbit
2017-10-20
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model peramalan terbaik dengan metode eksponensial Holt-Winters smoothing dan ARIMA serta mengetahui perbandingan hasil peramalan dengan kedua metode tersebut sehingga diperoleh metode terbaik. Data yang digunakan penelitian ini adalah jumlah kedatangan wisatawan mancanegara ke Bali Ngurah Rai Tahun 2010-2015. Data diperoleh dengan cara metode dokumentasi dengan pengumpulan data sekunder dan studi pustaka. Analisis data yang digunakan adalah metode eksponensial Holt-Winter smoothing dan ARIMA dengan nilai MSE dan MAPE terkecil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) peramalan dengan metode eksponensial Holt-Winter smoothing model multiplikatif menghasilkan,, dengan nilai MSE 1436553590 dan MAPE 8,86198%; (2) peramalan dengan metode ARIMA menghasilkan model ARIMA (2,1,0)(0,1,1)12 dengan transformasi logaritma dengan nilai MSE 1353169319 dan MAPE 9,40981%; dan (3) perbandingan peramalan lebih tepat menggunakan metode eksponensial Holt-Winters smoothing daripada ARIMA karena menghasilkan nilai error lebih kecil daripada nilai error metode ARIMA. The purpose of this study was to determine the best method of forecasting models Holt-Winters exponential smoothing and ARIMA forecasting and compare the results with both methods in order to obtain the best method. The data used in this study is the number of foreign tourist arrivals to Bali Ngurah Rai Year 2010-2015. The data collected by the method of documentation by collecting secondary data and literature. The data analysis is the method of Holt-Winter exponential smoothing and ARIMA with MSE and MAPE smallest value. The results showed that: (1) the prediction using the method of exponential smoothing Holt-Winter multiplicative models produce,, with a value of MSE 1436553590 dan MAPE 8,86198%; (2) The ARIMA forecasting method produces ARIMA (2,1,0)(0,1,1)12 with the transformation logarithms with MSE 1353169319 dan MAPE 9,40981%; and (3) a more precise comparison of forecasting methods Holt-Winters exponential smoothing than ARIMA for produce an error value is less than the error method ARIMA

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 131 tautan kepenulisan bersama · 3 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • Sultan Agung Islamic University
  • Institut Teknologi Kalimantan
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Emi PujiastutiState University of Semarang8
Putriaji HendikawatiAfiliasi tidak diketahui7
Scolastika MarianiState University of Semarang6
Amin SuyitnoAfiliasi tidak diketahui6
Sunarmi SunarmiAfiliasi tidak diketahui3
Arief AgoestantoAfiliasi tidak diketahui3
Masrukan MasrukanState University of Semarang3
Mulyono MulyonoAfiliasi tidak diketahui3
Wardono WardonoAfiliasi tidak diketahui3
Isti HidayahAfiliasi tidak diketahui3
Walid WalidState University of Semarang2
Aisyah Fany AchmaliaAfiliasi tidak diketahui2
Tri WahyuningsihAfiliasi tidak diketahui2
Sri PujilestariAfiliasi tidak diketahui2
Zaenuri ZaenuriState University of Semarang2
Mohammad AsikinAfiliasi tidak diketahui2
Imam KusmaryonoSultan Agung Islamic University1
Hardi SuyitnoState University of Semarang1
Dwijanto DwijantoState University of Semarang1
Stevanus Budi WaluyaAfiliasi tidak diketahui1
Hendri HandokoAfiliasi tidak diketahui1
Li Wei MingAfiliasi tidak diketahui1
Dedeh KurniasihAfiliasi tidak diketahui1
Putri Dwi PradinaAfiliasi tidak diketahui1
Leili UlfiatiAfiliasi tidak diketahui1
Eko SupriyadiAfiliasi tidak diketahui1
Siti Ma'unahAfiliasi tidak diketahui1
Addinul AssidiqAfiliasi tidak diketahui1
hengky tri ikhsanto hengky tri ikhsantoAfiliasi tidak diketahui1
Ari CynthiaAfiliasi tidak diketahui1
Alamsyah AlamsyahInstitut Teknologi Kalimantan1
Bravura Candra HalimAfiliasi tidak diketahui1
Sunarti SunartiAfiliasi tidak diketahui1
Elisa Desi AsrianiAfiliasi tidak diketahui1
Saroful AnamAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad KharisAfiliasi tidak diketahui1
lida MawartiAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 6 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">PERBANDINGAN PERAMALAN MENGGUNAKAN METODE EKSPONENSIAL HOLT-WINTERS SMOOTHING DAN ARIMA</dc:title>
	<dc:creator>Safitri, Tias</dc:creator>
	<dc:creator>Dwidayati, Nurkaromah</dc:creator>
	<dc:creator>Sugiman, Sugiman</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model peramalan terbaik dengan metode eksponensial Holt-Winters smoothing &amp;nbsp;dan ARIMA serta mengetahui perbandingan hasil peramalan dengan kedua metode tersebut sehingga diperoleh metode terbaik. Data yang digunakan penelitian ini adalah jumlah kedatangan wisatawan mancanegara ke Bali Ngurah Rai Tahun 2010-2015. Data diperoleh dengan cara metode dokumentasi dengan pengumpulan data sekunder dan studi pustaka. Analisis data yang digunakan adalah metode eksponensial Holt-Winter smoothing dan ARIMA dengan nilai MSE dan MAPE terkecil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) peramalan dengan metode eksponensial Holt-Winter smoothing model multiplikatif menghasilkan , , &amp;nbsp;dengan nilai MSE 1436553590 dan MAPE 8,86198%; (2) peramalan dengan metode ARIMA menghasilkan model ARIMA (2,1,0)(0,1,1)12 dengan transformasi logaritma dengan nilai MSE 1353169319 dan MAPE 9,40981%; dan (3) perbandingan peramalan lebih tepat menggunakan metode eksponensial Holt-Winters smoothing daripada ARIMA karena menghasilkan nilai error lebih kecil daripada nilai error metode ARIMA.
&amp;nbsp;
The purpose of this study was to determine the best method of forecasting models Holt-Winters exponential smoothing and ARIMA forecasting and compare the results with both methods in order to obtain the best method. The data used in this study is the number of foreign tourist arrivals to Bali Ngurah Rai Year 2010-2015. The data collected by the method of documentation by collecting secondary data and literature. The data analysis is the method of Holt-Winter exponential smoothing and ARIMA with MSE and MAPE smallest value. The results showed that: (1) the prediction using the method of exponential smoothing Holt-Winter multiplicative models produce , , &amp;nbsp;with a value of MSE 1436553590 dan MAPE 8,86198%; (2) The ARIMA forecasting method produces ARIMA (2,1,0)(0,1,1)12 with the transformation logarithms with MSE 1353169319 dan MAPE 9,40981%; and (3) a more precise comparison of forecasting methods Holt-Winters exponential smoothing than ARIMA for produce an error value is less than the error method ARIMA</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2017-10-20</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/11717</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/ujm.v6i1.11717</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Unnes Journal of Mathematics; Vol 6 No 1 (2017); 48-58</dc:source>
	<dc:source>2460-5859</dc:source>
	<dc:source>2252-6943</dc:source>
	<dc:source>10.15294/ujm.v6i1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/11717/8922</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2017 Unnes Journal of Mathematics</dc:rights>
</oai_dc:dc>