Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Analisis sentimen data ulasan menggunakan metode naive bayes studi kasus the Wujil Resort & Conventions pada situs tripadvisor

Unnes Journal of Mathematics · Vol. 10 No. 1 (2021) · hlm. 55–62

DOI
10.15294/ujm.v10i1.44683
ISSN
2460-5859, 2252-6943
Terbit
2021-07-05
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

The tripadvisor site provides information on visitor reviews of The Wujil Resort & Conventions. Each visitor can provide a review in the form of criticism, suggestions, or ratings of the hotel. The number of incoming reviews, it requires a special technique to extract information from these reviews. This study aims to analyze the sentiment of the review data using the Naive Bayes Classifier method. Web scraping is used to get data online on website pages, namely collecting visitor review data for The Wujil Resort & Conventions. The process of classifying the review data will be carried out using machine learning using the Naive Bayes Classifier method. Furthermore, the classification results will be analyzed using the text mining method, the main concept is to carry out extensive exploration and extraction with a large and growing number of data. So that we find facts and information that are considered important and can be useful for various fields of purpose. The classification using the Naive Bayes method shows an accuracy rate of 76.6%. In general, with the text mining method, information is obtained that there are more visitors who give positive ratings than visitors who give negative ratings.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 73 tautan kepenulisan bersama · 2 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • Universitas Halu Oleo
  • Universitas Airlangga
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Zaenuri ZaenuriState University of Semarang3
Fajar Sodik PamungkasAfiliasi tidak diketahui3
Dedy KurniantoAfiliasi tidak diketahui3
St. Budi WaluyaAfiliasi tidak diketahui2
Jannatun Khustia LubisAfiliasi tidak diketahui2
Alif Aulia RahmanAfiliasi tidak diketahui2
Mohammad AsikinAfiliasi tidak diketahui2
Muhammad AshimAfiliasi tidak diketahui2
Nur HasanahUniversitas Halu Oleo2
Rohimatul AzizahAfiliasi tidak diketahui2
Bayu Dwi PrasetyaAfiliasi tidak diketahui2
Fatkhurokhman FauziAfiliasi tidak diketahui2
MulyonoAfiliasi tidak diketahui1
Noviana Dini RahmawatiAfiliasi tidak diketahui1
Alfina AkmalinaAfiliasi tidak diketahui1
Elya Gita AstutiAfiliasi tidak diketahui1
Mira Dwi UtamiAfiliasi tidak diketahui1
Nike Yustina OktavianiAfiliasi tidak diketahui1
Luthfiyah AstutiningtyasAfiliasi tidak diketahui1
Riska Nur FitrianingsihAfiliasi tidak diketahui1
Annisa IkrimahAfiliasi tidak diketahui1
Supriyono SupriyonoAfiliasi tidak diketahui1
Mohammad Jefrie Ilham AkbarAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad Nurul MuttaqinAfiliasi tidak diketahui1
Iwan JunaediState University of Semarang1
Sanianajiba Nugroho PutriAfiliasi tidak diketahui1
Hendrik SutrisnoAfiliasi tidak diketahui1
Yeni NurochmahAfiliasi tidak diketahui1
WardonoAfiliasi tidak diketahui1
MunaAfiliasi tidak diketahui1
Tri Sri Noor AsihAfiliasi tidak diketahui1
Rizki Ahid NurhasanahAfiliasi tidak diketahui1
Petronela Ivoni SusantyAfiliasi tidak diketahui1
Kartono KartonoUniversitas Airlangga1
Luluk Ulfa ChasaniAfiliasi tidak diketahui1
Tri Sri Noor AsihAfiliasi tidak diketahui1
Wardono WardonoAfiliasi tidak diketahui1
Nurlaela Eka CahyatiAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 6 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Analisis sentimen data ulasan menggunakan metode naive bayes studi kasus the Wujil Resort &amp; Conventions pada situs tripadvisor</dc:title>
	<dc:creator>Rahanto, Faris Febri</dc:creator>
	<dc:creator>Kharisudin, Iqbal</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">The tripadvisor site provides information on visitor reviews of The Wujil Resort &amp;amp; Conventions. Each visitor can provide a review in the form of criticism, suggestions, or ratings of the hotel. The number of incoming reviews, it requires a special technique to extract information from these reviews. This study aims to analyze the sentiment of the review data using the Naive Bayes Classifier method. Web scraping is used to get data online on website pages, namely collecting visitor review data for The Wujil Resort &amp;amp; Conventions. The process of classifying the review data will be carried out using machine learning using the Naive Bayes Classifier method. Furthermore, the classification results will be analyzed using the text mining method, the main concept is to carry out extensive exploration and extraction with a large and growing number of data. So that we find facts and information that are considered important and can be useful for various fields of purpose. The classification using the Naive Bayes method shows an accuracy rate of 76.6%. In general, with the text mining method, information is obtained that there are more visitors who give positive ratings than visitors who give negative ratings.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2021-07-05</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/44683</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/ujm.v10i1.44683</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Unnes Journal of Mathematics; Vol 10 No 1 (2021); 55-62</dc:source>
	<dc:source>2460-5859</dc:source>
	<dc:source>2252-6943</dc:source>
	<dc:source>10.15294/ujm.v10i1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/44683/19330</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2021 Unnes Journal of Mathematics</dc:rights>
</oai_dc:dc>