Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

KONSTRUKSI ESTIMATOR FUNGSI LINIER PIECEWISE UNTUK DATA RUNTUN WAKTU

Unnes Journal of Mathematics · Vol. 1 No. 2 (2012)

DOI
10.15294/ujm.v1i2.1063
ISSN
2460-5859, 2252-6943
Terbit
2012-11-07
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

Peramalan menggunakan metode runtun waktu adalah peramalan yang menggunkan serangkaian pengamatan terhadap suatu peristiwa, kejadian, gejala, atau variabel yang diambil dari waktu ke waktu. Atau dengan kata lain, peramalan yang menggunakan serangkaian data masa lampau. Metode pengumpulan data dalam penelitian ini adalah studi pustaka, data yang digunakan adalah data sekunder (data tidak langsung). Sedangkan langkah – langkah untuk menganalisis data adalah estimasi fungsi rata-rata dan fungsi simpangan, metode dua titik dan peramalan. Berdasarkan penelitian diperoleh hasil nilai fungsi rata-rata dan nilai fungsi simpangan, hasil nilai tersebut untuk menghitung fungsi linier menggunakan persamaan metode dua titik dengan rumus, sedangkan peramalan menggunakan fungsi linier dengan rumus y= ax + b. Setelah hasil peramalan ditemukan maka dibuat program MATLAB untuk perhitungan persamaan linier dan peramalan. Dari pengolahan data diperoleh hasil peramalan dengan tiga data menggunakan program MATLAB diperoleh hasil sebesar 20,5 artinya harga cabai merah untuk bulan Januari 2012 Rp. 20.500,00 dari fungsi y=0,667x +11,8295 sedangkan hasil peramalan dengan satu data menggunakan program MATLAB sebesar 38 artinya harga cabai merah untuk bulan Januari 2012 Rp. 38.000,00 dari fungsi y=-6X +116. Dari hasil dapat simpulkan bahwa untuk bulan Januari 2012 harga cabai merah mengalami penurunan dari bulan sebelumnya.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 130 tautan kepenulisan bersama · 2 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • University of Brawijaya
  • IAIN Syekh Nurjati Cirebon
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Sugiman SugimanAfiliasi tidak diketahui10
Kartono KartonoState University of Semarang6
Arief AgoestantoAfiliasi tidak diketahui6
Mulyono MulyonoAfiliasi tidak diketahui5
Yuninda Diah PratiwiAfiliasi tidak diketahui4
Masrukan MasrukanState University of Semarang3
Isnarto IsnartoState University of Semarang3
St. Budi WaluyaAfiliasi tidak diketahui3
Mohammad AsikinState University of Semarang3
Riza ArifudinState University of Semarang3
Zaenuri ZaenuriState University of Semarang3
YL SukestiyarnoState University of Semarang3
Wardono WardonoAfiliasi tidak diketahui3
Farida NursyahidahState University of Semarang2
Kristina WijayantiState University of Semarang2
Nurkaromah DwidayatiState University of Semarang2
Endang SetyowatiUniversity of Brawijaya2
Dwijanto DwijantoState University of Semarang2
Sugeng NugrohoAfiliasi tidak diketahui2
Kristina WijayantiAfiliasi tidak diketahui2
Sukestiyarno SukestiyarnoAfiliasi tidak diketahui2
WardonoState University of Semarang1
Wardono WardonoState University of Semarang1
Muhamad Irwan HaqiqiAfiliasi tidak diketahui1
Agus YuliantoState University of Semarang1
Dwi Agung FitriantiAfiliasi tidak diketahui1
Yenrika Kurniati RahayuAfiliasi tidak diketahui1
Mikke Novia IndrianiAfiliasi tidak diketahui1
Onwardono Rit RiyantoIAIN Syekh Nurjati Cirebon1
Dian BayujagaAfiliasi tidak diketahui1
Sri Ady AstutiAfiliasi tidak diketahui1
Imanuel ImanuelAfiliasi tidak diketahui1
Dwi Indah Ratri RatnasariAfiliasi tidak diketahui1
Vinda KhasmarawatiAfiliasi tidak diketahui1
Feri FarkhanAfiliasi tidak diketahui1
Much Aziz MuslimState University of Semarang1
Dedy PurnawanAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 6 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">KONSTRUKSI ESTIMATOR FUNGSI LINIER PIECEWISE UNTUK DATA RUNTUN WAKTU</dc:title>
	<dc:creator>Astuti, Raras Setya</dc:creator>
	<dc:creator>Mariani, Scolastika</dc:creator>
	<dc:creator>Hendikawati, Putriaji</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Peramalan menggunakan metode runtun waktu adalah peramalan yang menggunkan serangkaian pengamatan terhadap suatu peristiwa, kejadian, gejala, atau variabel yang diambil dari waktu ke waktu. Atau dengan kata lain, peramalan yang menggunakan serangkaian data masa lampau. Metode pengumpulan data dalam penelitian ini adalah studi pustaka, data yang digunakan adalah data sekunder (data tidak langsung). Sedangkan  langkah – langkah untuk menganalisis data adalah estimasi fungsi rata-rata dan fungsi simpangan, metode dua titik dan peramalan. Berdasarkan penelitian diperoleh hasil nilai fungsi rata-rata dan nilai fungsi simpangan, hasil nilai tersebut untuk menghitung fungsi linier menggunakan persamaan metode dua titik dengan rumus  , sedangkan peramalan menggunakan fungsi linier dengan rumus y= ax + b  . Setelah hasil peramalan ditemukan maka dibuat program MATLAB untuk perhitungan persamaan linier dan peramalan. Dari pengolahan data diperoleh hasil peramalan dengan tiga data menggunakan program MATLAB diperoleh hasil sebesar 20,5 artinya harga cabai merah untuk bulan Januari 2012 Rp. 20.500,00 dari fungsi y=0,667x +11,8295     sedangkan hasil peramalan dengan satu data menggunakan program MATLAB sebesar 38 artinya harga cabai merah untuk bulan Januari 2012 Rp. 38.000,00 dari fungsi y=-6X +116. Dari hasil dapat simpulkan bahwa untuk bulan Januari 2012 harga cabai merah mengalami penurunan dari bulan sebelumnya. </dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2012-11-07</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/1063</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/ujm.v1i2.1063</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Unnes Journal of Mathematics; Vol 1 No 2 (2012)</dc:source>
	<dc:source>2460-5859</dc:source>
	<dc:source>2252-6943</dc:source>
	<dc:source>10.15294/ujm.v1i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/1063/1083</dc:relation>
</oai_dc:dc>