Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

ANALISIS MARKOV CHAIN UNTUK FORECASTING PANGSA PASAR HANDPHONE DAN PEMROGRAMNNYA

Unnes Journal of Mathematics · Vol. 2 No. 2 (2013)

DOI
10.15294/ujm.v2i2.3250
ISSN
2460-5859, 2252-6943
Terbit
2013-11-15
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

Saat ini banyak merek handphone bermunculan dengan berbagai variasi, sehingga para produsen handphone harus melakukan survey pasar jika tidak ingin produknya terlempar dari persaingan pasar. Dari permasalahan tersebut penulis tertarik untuk meneliti faktor apa saja yang mempengaruhi konsumen dalam memilih merek handphone, bagaimana pola perpindahan merek handphone dan bagaimana prediksi pangsa pasar handphone untuk dua periode yang akan datang serta bagaimana periode kesetimbangan terhadap prediksi pangsa pasar. Markov Chain merupakan salah satu metode yang digunakan untuk memprediksi pangsa pasar suatu produk pada periode saat ini sebagai dasar untuk memprediksi pangsa pasar yang akan datang. Dari hasil penelitian diketahui bahwa faktor yang mempengaruhi konsumen dalam memilih merek Handphone yaitu fitur yang lengkap dan harganya murah. Merek Blackberry merupakan merek yang mampu mempertahankan jumlah konsumennya sebesar 76,9% dan mempunyai peluang terbesar dalam memperoleh konsumen sehingga pada periode yang akan datang Blackberry menguasai pangsa pasar sebesar 33,2% sedangkan merek Mito merupakan merek yang mempunyai peluang terkecil dalam mempertahankan kosumennya yaitu 0% dan merupakan merek yang mempunyai peluang terbesar kehilangan konsumen sehingga pada periode yang akan datang Mito mempunyai pangsa pasar terkecil sebesar 0,7%. Periode kesetimbangan terjadi pada periode ke-24.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 129 tautan kepenulisan bersama · 2 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • University of Brawijaya
  • IAIN Syekh Nurjati Cirebon
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Sugiman SugimanAfiliasi tidak diketahui10
Kartono KartonoState University of Semarang6
Arief AgoestantoAfiliasi tidak diketahui6
Mulyono MulyonoAfiliasi tidak diketahui5
Yuninda Diah PratiwiAfiliasi tidak diketahui4
Masrukan MasrukanState University of Semarang3
Isnarto IsnartoState University of Semarang3
St. Budi WaluyaAfiliasi tidak diketahui3
Mohammad AsikinState University of Semarang3
Riza ArifudinState University of Semarang3
Zaenuri ZaenuriState University of Semarang3
YL SukestiyarnoState University of Semarang3
Wardono WardonoAfiliasi tidak diketahui3
Farida NursyahidahState University of Semarang2
Kristina WijayantiState University of Semarang2
Nurkaromah DwidayatiState University of Semarang2
Endang SetyowatiUniversity of Brawijaya2
Dwijanto DwijantoState University of Semarang2
Sugeng NugrohoAfiliasi tidak diketahui2
Kristina WijayantiAfiliasi tidak diketahui2
Raras Setya AstutiAfiliasi tidak diketahui2
Sukestiyarno SukestiyarnoAfiliasi tidak diketahui2
WardonoState University of Semarang1
Wardono WardonoState University of Semarang1
Muhamad Irwan HaqiqiAfiliasi tidak diketahui1
Agus YuliantoState University of Semarang1
Dwi Agung FitriantiAfiliasi tidak diketahui1
Yenrika Kurniati RahayuAfiliasi tidak diketahui1
Mikke Novia IndrianiAfiliasi tidak diketahui1
Onwardono Rit RiyantoIAIN Syekh Nurjati Cirebon1
Dian BayujagaAfiliasi tidak diketahui1
Sri Ady AstutiAfiliasi tidak diketahui1
Imanuel ImanuelAfiliasi tidak diketahui1
Dwi Indah Ratri RatnasariAfiliasi tidak diketahui1
Vinda KhasmarawatiAfiliasi tidak diketahui1
Feri FarkhanAfiliasi tidak diketahui1
Dedy PurnawanAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 6 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">ANALISIS MARKOV CHAIN UNTUK FORECASTING PANGSA PASAR HANDPHONE DAN PEMROGRAMNNYA</dc:title>
	<dc:creator>Nofiyah, Noni</dc:creator>
	<dc:creator>Hendikawati, Putriaji</dc:creator>
	<dc:creator>Mariani, Scolastika</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Saat ini banyak merek handphone bermunculan dengan berbagai variasi, sehingga para produsen handphone harus melakukan survey pasar jika tidak ingin produknya terlempar dari persaingan pasar. Dari permasalahan tersebut penulis tertarik untuk meneliti faktor apa saja yang mempengaruhi konsumen dalam memilih merek handphone, bagaimana pola perpindahan merek handphone dan bagaimana prediksi pangsa pasar handphone untuk dua periode yang akan datang serta bagaimana periode kesetimbangan terhadap prediksi pangsa pasar. Markov Chain merupakan salah satu metode yang digunakan untuk memprediksi pangsa pasar suatu produk pada periode saat ini sebagai dasar untuk memprediksi pangsa pasar yang akan datang. Dari hasil penelitian diketahui bahwa faktor yang mempengaruhi konsumen dalam memilih merek Handphone yaitu fitur yang lengkap dan harganya murah. Merek Blackberry merupakan merek yang mampu mempertahankan jumlah konsumennya sebesar 76,9% dan mempunyai peluang terbesar dalam memperoleh konsumen sehingga pada periode yang akan datang Blackberry menguasai pangsa pasar sebesar 33,2% sedangkan merek Mito merupakan merek yang mempunyai peluang terkecil dalam mempertahankan kosumennya yaitu 0% dan merupakan merek yang mempunyai peluang terbesar kehilangan konsumen sehingga pada periode yang akan datang Mito mempunyai pangsa pasar terkecil sebesar 0,7%. Periode kesetimbangan terjadi pada periode ke-24.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2013-11-15</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/3250</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/ujm.v2i2.3250</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Unnes Journal of Mathematics; Vol 2 No 2 (2013)</dc:source>
	<dc:source>2460-5859</dc:source>
	<dc:source>2252-6943</dc:source>
	<dc:source>10.15294/ujm.v2i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/3250/2995</dc:relation>
</oai_dc:dc>