Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Implementasi Model Fuzzy-Wavelet dan FIS Metode Mamdani dalam Prediksi Nilai Tukar EUR/IDR

PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika · Vol. 2 (2019) · hlm. 313–322

ISSN
2613-9189
Terbit
2019-02-13
Penerbit
Jurusan Matematika FMIPA UNNES
Bahasa
eng

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil model fuzzy-wavelet dalam memprediksi nilai tukar EUR/IDR serta mengetahui tingkat akurasi model tersebut. Dengan mengambil data time series sebagai variabel yang digunakan dalam memprediksi, yaitu data mingguan nilai tukar EUR/IDR 128 minggu terakhir, Model yang digunakan adalah fuzzy-wavelet yang merupakan penggabungan dari wavelet dan fuzzy. Pemodelan fuzzy-wavelet diawali dengan transformasi wavelet menggunakan (Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform) MODWT mother haar sebagai pre-prosesing dan hasil MODWT digunakan sebagai input dalam sistem inferensi fuzzy. Pemilihan input ditentukan berdasarkan plot (Autocorrelation Function) ACF dan aturan fuzzy ditentukan dengan metode table look-up scheme. Sistem inferensi fuzzy yang digunakan adalah Mamdani dengan fungsi implikasi min dan komposisi antar aturan max. Selanjutnya himpunan fuzzy yang diperoleh dari proses inferensi diolah kembali menggunakan defuzzifikasi centroid untuk dijadikan bilangan tegas sebagai hasil dari prediksi nilai tukar EUR/IDR. Dengan semesta pembicaraan variabel input dan output yang sama, dibentuk 2 Model yaitu Model 1 menggunakan 9 himpunan fuzzy dan Model 2 menggunakan 5 himpunan fuzzy. Nilai MAPE dihitung untuk mengetahui keakuratan pada tiap model dan menentukan model terbaik. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa Model 1 menghasilkan nilai MAPE sebesar 0,85% dan 9 himpunan fuzzy dengan 12 variabel input. Model 1 merupakan model yang paling tepat untuk prediksi nilai tukar EUR/IDR dengan 128 data skala mingguan.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 122 tautan kepenulisan bersama · 16 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • International Islamic University Malaysia
  • University of Miyazaki
  • State University of Malang
  • VIA University College
  • Dhofar University
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Mulyono MulyonoAfiliasi tidak diketahui7
Fathur RokhmanState University of Semarang5
Hardi SuyitnoAfiliasi tidak diketahui4
Iwan JunaediState University of Semarang4
Walid WalidAfiliasi tidak diketahui3
Iqbal KharisudinAfiliasi tidak diketahui3
Kartono KartonoState University of Semarang3
Kartono KartonoState University of Semarang2
Andi Saparuddin NurState University of Semarang2
Rochmad RochmadState University of Semarang2
Dwi ArifaState University of Semarang2
Gunawan TjokroState University of Semarang2
Heri YantoState University of Semarang2
Abdul RajagukgukAfiliasi tidak diketahui2
Heriyanto HeriyantoAfiliasi tidak diketahui2
Scolastika MarianiState University of Semarang2
Masrukan MasrukanState University of Semarang2
Desmiani SusantiAfiliasi tidak diketahui2
Muhamad Nurul HudaAfiliasi tidak diketahui2
Nuriana Rachmani DewiAfiliasi tidak diketahui2
Rohimatul AzizahAfiliasi tidak diketahui2
Tiara Budi UtamiAfiliasi tidak diketahui2
Rochmad RochmadInternational Islamic University Malaysia2
Nuriana Rachmani DewiAfiliasi tidak diketahui2
Wardono WardonoAfiliasi tidak diketahui2
Arif WidiyatmokoState University of Semarang1
Subhan SubhanState University of Semarang1
Daiki NakamuraUniversity of Miyazaki1
Sudarmin SudarminState University of Semarang1
Yudhi UtomoState University of Malang1
E. JuulVIA University College1
Arief RohmanState University of Semarang1
Muhammad KhafidState University of Semarang1
Souad Ahmed EzzeroualiDhofar University1
Heri YantoState University of Semarang1
Gunawan TjokroAfiliasi tidak diketahui1
Abdul RajagukgukAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 6 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Implementasi Model Fuzzy-Wavelet dan FIS Metode Mamdani dalam Prediksi Nilai Tukar EUR/IDR</dc:title>
	<dc:creator>Kharomah, Siti Ismiatul</dc:creator>
	<dc:creator>Rosyida, Isnaini</dc:creator>
	<dc:creator>Zaenuri, Zaenuri</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil model fuzzy-wavelet dalam memprediksi nilai tukar EUR/IDR serta mengetahui tingkat akurasi model tersebut. Dengan mengambil data time series sebagai variabel yang digunakan dalam memprediksi, yaitu data mingguan nilai tukar EUR/IDR 128 minggu terakhir, Model yang digunakan adalah fuzzy-wavelet yang merupakan penggabungan dari wavelet dan fuzzy. Pemodelan fuzzy-wavelet diawali dengan transformasi wavelet menggunakan (Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform) MODWT mother haar sebagai pre-prosesing dan hasil MODWT digunakan sebagai input dalam sistem inferensi fuzzy. Pemilihan input ditentukan berdasarkan plot (Autocorrelation Function) ACF dan aturan fuzzy ditentukan dengan metode table look-up scheme. Sistem inferensi fuzzy yang digunakan adalah Mamdani dengan fungsi implikasi min dan komposisi antar aturan max. Selanjutnya himpunan fuzzy yang diperoleh dari proses inferensi diolah kembali menggunakan defuzzifikasi centroid untuk dijadikan bilangan tegas sebagai hasil dari prediksi nilai tukar EUR/IDR. Dengan semesta pembicaraan variabel input dan output yang sama, dibentuk 2 Model yaitu Model 1 menggunakan 9 himpunan fuzzy dan Model 2 menggunakan 5 himpunan fuzzy. Nilai MAPE dihitung untuk mengetahui keakuratan pada tiap model dan menentukan model terbaik. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa Model 1 menghasilkan nilai MAPE sebesar 0,85% dan 9 himpunan fuzzy dengan 12 variabel input. Model 1 merupakan model yang paling tepat untuk prediksi nilai tukar EUR/IDR dengan 128 data skala mingguan.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Jurusan Matematika FMIPA UNNES</dc:publisher>
	<dc:date>2019-02-13</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/prisma/article/view/28945</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika; Vol 2 (2019): PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika; 313-322</dc:source>
	<dc:source>2613-9189</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/prisma/article/view/28945/12657</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2019 PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika</dc:rights>
</oai_dc:dc>