Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

OPTIMALISASI SISTEM ANTRIAN SERI PADA SARANA PELAYANAN SAMSAT BERDASARKAN TINGKAT ASPIRASI (STUDI KASUS DIKANTOR SAMSAT KOTA SRAGEN)

Unnes Journal of Mathematics · Vol. 9 No. 2 (2020) · hlm. 12–18

DOI
10.15294/ujm.v9i2.34191
ISSN
2460-5859, 2252-6943
Terbit
2020-12-30
Penerbit
Universitas Negeri Semarang
Bahasa
eng

Abstrak

The purpose of this study is to find out (1) the series queuing system model currently applied at the SAMSAT Office of Sragen City, (2) the effectiveness of the taxpayer service process, and (3) the optimal queuing system based on the level of aspiration so as not to harm the taxpayer and also SAMSAT. From the results of the study it was found that in SAMSAT, Sragen City followed the Single Channel Multiple Phase queue system model (tendem queue or series). Details of the queue model at the registration window and payment window are [G / G / 1]: [GD / ∞ / ∞]. This means a queue system of arrival patterns that is distributed by the General with the number of servants covering 1 officer at each of the counters. The results of the effectiveness of the queuing system in SAMSAT, Sragen City, for one day during rush hour service, namely Tuesday, August 6, 2019 with Lq = 0.2452, Ls = 0.7085, Wq = 0.7119, Ws = 1.774, W = 53.67%.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 123 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • State University of Semarang
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Arief AgoestantoAfiliasi tidak diketahui3
Sunarmi SunarmiAfiliasi tidak diketahui2
Mulyono MulyonoAfiliasi tidak diketahui2
Rochmad RochmadAfiliasi tidak diketahui1
Alfany Rahman YuliantoAfiliasi tidak diketahui1
Nuriana Rachmani DewiAfiliasi tidak diketahui1
Fitri RetnowatiAfiliasi tidak diketahui1
Y L SukestiyarnoAfiliasi tidak diketahui1
Nur Laesiyah FitriyantiAfiliasi tidak diketahui1
Dwijanto DwijantoAfiliasi tidak diketahui1
Khoirida Hardini KurnianiAfiliasi tidak diketahui1
Hetty OktaviyantyAfiliasi tidak diketahui1
Niken Yulia AstutiAfiliasi tidak diketahui1
Anita AnggraeniAfiliasi tidak diketahui1
Putriaji HendikawatiAfiliasi tidak diketahui1
Laeli Sidik FebriantoAfiliasi tidak diketahui1
Ardhyani Yunika DewiAfiliasi tidak diketahui1
Bani Muhamad IsaAfiliasi tidak diketahui1
Yustika Rakhma AprilianiAfiliasi tidak diketahui1
Ari PrasetyoAfiliasi tidak diketahui1
Iwan JunaediState University of Semarang1
Zanuar TriwibowoAfiliasi tidak diketahui1
Sugiman SugimanAfiliasi tidak diketahui1
Amidi AmidiAfiliasi tidak diketahui1
Maria Metha Dwi PebriyantiAfiliasi tidak diketahui1
Dhea AmaliaAfiliasi tidak diketahui1
Solehuzain SolehuzainAfiliasi tidak diketahui1
Isnarto IsnartoAfiliasi tidak diketahui1
Ari Limay Trisno PutraAfiliasi tidak diketahui1
Hardi SuyitnoAfiliasi tidak diketahui1
Wdyanita Indah ProbosiwiAfiliasi tidak diketahui1
Wardono WardonoAfiliasi tidak diketahui1
Emiliana Elsa JerauAfiliasi tidak diketahui1
Masrukan MasrukanState University of Semarang1
Muhammad Fakqih ZubaediAfiliasi tidak diketahui1
Mohammad AsikinAfiliasi tidak diketahui1
Jody Setya HermawanAfiliasi tidak diketahui1
Suryaning Fajar SariAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm/oai, pertama di-harvest 6 Nov 2026, terakhir terlihat 6 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">OPTIMALISASI SISTEM ANTRIAN SERI PADA SARANA PELAYANAN SAMSAT BERDASARKAN TINGKAT ASPIRASI (STUDI KASUS DIKANTOR SAMSAT KOTA SRAGEN)</dc:title>
	<dc:creator>Ardama, Johan Dwi</dc:creator>
	<dc:creator>Dwidayati, Nur Karomah</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">The purpose of this study is to find out (1) the series queuing system model currently applied at the SAMSAT Office of Sragen City, (2) the effectiveness of the taxpayer service process, and (3) the optimal queuing system based on the level of aspiration so as not to harm the taxpayer and also SAMSAT. From the results of the study it was found that in SAMSAT, Sragen City followed the Single Channel Multiple Phase queue system model (tendem queue or series). Details of the queue model at the registration window and payment window are [G / G / 1]: [GD / ∞ / ∞]. This means a queue system of arrival patterns that is distributed by the General with the number of servants covering 1 officer at each of the counters. The results of the effectiveness of the queuing system in SAMSAT, Sragen City, for one day during rush hour service, namely Tuesday, August 6, 2019 with Lq = 0.2452, Ls = 0.7085, Wq = 0.7119, Ws = 1.774, W = 53.67% .</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Negeri Semarang</dc:publisher>
	<dc:date>2020-12-30</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/34191</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.15294/ujm.v9i2.34191</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Unnes Journal of Mathematics; Vol 9 No 2 (2020); 12-18</dc:source>
	<dc:source>2460-5859</dc:source>
	<dc:source>2252-6943</dc:source>
	<dc:source>10.15294/ujm.v9i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.unnes.ac.id/sju/ujm/article/view/34191/17890</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2020 Unnes Journal of Mathematics</dc:rights>
</oai_dc:dc>