Jurnal
Analysis of Mathematical Problem About Mathematics Students in Class Xi and Self-Efficacy Learning in 7e-Learning Cycle
Unnes Journal of Mathematics Education Research · Vol. 7 No. 1 (2018) · hlm. 204–210
- ISSN
- 2502-4507, 2252-6455
- Terbit
- 2018-09-26
- Penerbit
- Universitas Negeri Semarang
- Bahasa
- eng
Abstrak
This study aimed to testing and analyze the effectiveness of the 7E-learning cycle learning model on the derived function learning. The research design used was a combination of qualitative and quantitative methods, also known as mixed methods. The model combines quantitative and qualitative methods unbalanced and in one time. Then do the overall interpretation of data analysis to get a conclusion and suggestions. Quantitative research in phase 2, the research used is experimental research using quasi-experimental designs. The researcher chose quasi-experimental designs with non-equivalent control group design. This study there are two groups selected at random. The first group was the experimental group where the 7E-learning cycle was implemented and the second group was the control group received no special treatment or regular treatment. Based on the research results obtained conclusion as learning Cycle 7E model of learning quality to solving problems of class XI students in solving problem solving problems included in either category.
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 192 tautan kepenulisan bersama · 18 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- State University of Semarang
- International Islamic University Malaysia
- Serang Raya University
- IAIN Syekh Nurjati Cirebon
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Isnarto Isnarto | State University of Semarang | 31 |
| Wardono Wardono | Afiliasi tidak diketahui | 16 |
| Masrukan Masrukan | State University of Semarang | 10 |
| Mulyono Mulyono | Afiliasi tidak diketahui | 10 |
| Dwijanto Dwijanto | State University of Semarang | 7 |
| Scolastika Mariani | State University of Semarang | 6 |
| Iwan Junaedi | State University of Semarang | 6 |
| Tri Sri Noor Asih | Afiliasi tidak diketahui | 5 |
| Supriyadi Supriyadi | Serang Raya University | 5 |
| Hardi Suyitno | Afiliasi tidak diketahui | 5 |
| Zaenuri Mastur | Afiliasi tidak diketahui | 5 |
| Isti Hidayah | State University of Semarang | 5 |
| Budi Waluya | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Kristina Wijayanti | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Riza Arifudin | State University of Semarang | 3 |
| Walid Walid | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Ami Ariyani | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Zaenuri Zaenuri | State University of Semarang | 3 |
| Sugianto Sugianto | IAIN Syekh Nurjati Cirebon | 3 |
| St. Budi Waluya | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Raden Ariel Andro Bramasta | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Saiful Ridlo | State University of Semarang | 2 |
| Mashuri Mashuri | State University of Semarang | 2 |
| Lukky Fadillah | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Ana Risdianti | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Rais Ulinnuha | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Uzlifa Khanifatul Muttaqi | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Ignasia Santi Kumala Swari | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Mochamad Guntur | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Iffah Sartika Buwono | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Y L Sukestiyarno | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Ani Rusilowati | State University of Semarang | 2 |
| Nur Karomah Dwidayati | State University of Semarang | 2 |
| Isnaini Rosyida | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| S.B. Waluya | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Dani Kusuma | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Nuriana Rachmani Dewi (Nino Adhi) | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.