Jurnal
Peningkatan Uncertainty Statistics Data Mahasiswa melalui Lesson Study Berbasis Pembelajaran Realistic Scientific Schoology Bermuatan Karakter Kreatif Kemandirian
PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika · Vol. 1 (2018) · hlm. 498–515
- ISSN
- 2613-9189
- Terbit
- 2018-02-01
- Penerbit
- Jurusan Matematika FMIPA UNNES
- Bahasa
- eng
Abstrak
Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan pembangunan manusia dan daya saing bangsa Indonesia dalam literasi matematika PISA kemampuan Uncertainty Statistics Data mahasiswa Staterkom UNNES melalui lesson study berbasis perkuliahan Realistic Scientific Schoology (LS-RSS yang bermuatan pendidikan karakter kreatif kemandirian. Target khususnya adalah: (1) analisis kebutuhan pengembangan perangkat dan model perkuliahan inovatif RSS, (2) menemukan model perkuliahan inovatif RSS dan desain perangkat perkuliahannya yang valid dan praktis, (3) menghasilkan produk model dan perangkat perkuliahan inovatif RSS bermuataan pendikar kreatif, mandiri yang efektif dapat meningkatkan kemampuaan literasi Uncertainty Statistics Data, (4) meningkatkan literasi Uncertainty Statistics Data sehingga lulusan Program Studi Statistika Terapan dan Komputasi memiliki daya saing yang tinggi di tingkat regional, nasional, maupun internasional dalam meraih pekerjaan di bidang yang sesuai. Untuk mencapai tujuan tersebut dirancang menggunakan penelitian experimental design dengan pretest-posttes dan deskriptif kualitatif. Eksperimen yang dilakukan adalah implementasi Lesson Study berbasis pembelajaran RSS. Tahapan penelitian ini terdiri dari tiga tahapan, yaitu: 1) perencanaan (plan), 2) pelaksanaan dan observasi (do), 3) refleksi (see). Ketiga tahapan tersebut dilakukan secara berulang dan terus menerus (membentuk siklus) dan dilakukan sebanyak dua siklus. Materi yang digunakan dalam penelitian ini konten Uncertainty Statistics Data. Penelitian ini dilaksanakan pada mahasiswa Statistika Terapan dan Komputasi. Data yang diperoleh dianalisis dan diarahkan untuk menjawab pertanyaan apakah perangkat perkuliahan yang dikembangkan sudah memenuhi kriteria kevalidan dan kepraktisan atau belum. Kevalidan perangkat pembelajaran berdasarkan penilaian kevalidan oleh pakar dan praktisi yang kompeten dibidangnya, sedangkan keefektifan perangkat dan perkuliahan RSS berdasarkan uji coba perangkat pembelajaran dan pelaksanaan LS-RSS di di kelas. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri analisis data hasil validasi perangkat pembelajaran, Uji Perangkat Tes Uncertainty Statistics Data yang baik, analisis kepraktisan perangkat perkuliahan. Analisis data keefektifan pelaksanaan LS-RSS dengan menganalisis peningkatan kemampuan Uncertainty Statistics Data mahasiswa dengan menggunakan rumus Normalitas Gain (g) (Hake, 1999: 1) dari skor pretes dan postes.. Peningkatan terjadi bila kategori nilai g sedang atau tinggi. Analisis peningkatan karakter mahasiswa dengan statistik deskriptif dari data pengamatan karakter mahasiswa setiap pertemuan perkuliahan di kelas. Pengimplementasikan lesson study yang berbasis pembelajaran inovatif RSS bermuatan pendidikan karakter kreatif kemandirian dapat dilaksanakan pada mata kuliah Pengantar Probabilitas Prodi Staterkom dengan langkah-langkah; (1) perencanaan P(Plan), (2) pelaksanaan D (Do), (3) refleksi C (Check) dan (4) tindak lanjut A(Act).
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 259 tautan kepenulisan bersama · 7 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- State University of Semarang
- Universitas Airlangga
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Kartono Kartono | Universitas Airlangga | 22 |
| Rochmad Rochmad | Afiliasi tidak diketahui | 10 |
| Isnarto Isnarto | Afiliasi tidak diketahui | 8 |
| Mulyono Mulyono | Afiliasi tidak diketahui | 8 |
| Iwan Junaedi | State University of Semarang | 7 |
| Scolastika Mariani | State University of Semarang | 7 |
| Amin Suyitno | Afiliasi tidak diketahui | 7 |
| Rahayu Budhiati Veronica | Afiliasi tidak diketahui | 6 |
| Budi Waluya | Afiliasi tidak diketahui | 6 |
| Arief Agoestanto | Afiliasi tidak diketahui | 6 |
| Muhammad Kharis | Afiliasi tidak diketahui | 5 |
| Hardi Suyitno | Afiliasi tidak diketahui | 5 |
| Emi Pujiastuti | State University of Semarang | 5 |
| Adi Nur Cahyono | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Ani Rusilowati | State University of Semarang | 4 |
| Putriaji Hendikawati | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Kristina Wijayanti | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Sugiman Sugiman | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Walid Walid | State University of Semarang | 4 |
| St. Budi Waluya | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Zaenuri Zaenuri | State University of Semarang | 4 |
| Sugiyo Sugiyo | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Muhammad Khumaedi | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Isti Hidayah | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Dwijanto Dwijanto | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Endang Retno Winarti | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Mohammad Asikin | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Sriati Usman | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Anjar Kusuma Dewi | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Nadrun Nadrun | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Darmawan Darmawan | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Samsudi Samsudi | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Wahyu Hardyanto | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Stevanus Budi Waluya | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Saiful Ridlo | State University of Semarang | 2 |
| YL Sukestiyarno | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Ratnasari Ramlan | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.