Jurnal
MENENTUKAN ALIRAN MAKSIMUM DENGAN ALGORITMA FORDFULKERSON DAN PREFLOW-PUSH
Unnes Journal of Mathematics · Vol. 2 No. 2 (2013)
- ISSN
- 2460-5859, 2252-6943
- Terbit
- 2013-11-15
- Penerbit
- Universitas Negeri Semarang
- Bahasa
- eng
Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui konsep aliran maksimum berdasarkan teorema Maximal Flow–Minimal Cut serta mengetahui cara menentukan aliran maksimum dengan algoritma Ford-Fulkerson dan PreflowPush. Metode penelitian yang digunakan adalah metode studi pustaka. Pada penelitian ini dapat disimpulkan: (1) konsep aliran maksimum berdasarkan teorema Maximal Flow–Minimal Cut menjelaskan bahwa nilai aliran f *=c(X,X1 ) dengan B(X,X1) merupakan sebuah pemutus-(s,t) minimum di N, maka f * adalah aliranmaksimum di N yang nilainya selalu sama dengan kapasitas pemutus -(s,t) minimum di N; (2) algoritma Ford-Fulkerson bekerja dengan mengkonstruksi aliran baru dengan nilai yang lebih besar dari aliran yang lama, dan menggunakan teknik pelabelan Routin, pencarian aliran baru akan berhentiketika semua titik N yang terlabel telah teramati dan titik t tidak terlabel; (3) algoritma PreflowPush bekerja dengan operasi dasar push dan relabel, algoritma ini berhenti ketika tidak ada lagi titik yang aktif. Dalam penelitian ini algoritma Ford-Fulkerson dihitung secara manual, sedangkan algoritma PreflowPush menggunakan alat bantu yaitu software GIDEN. Dari contoh penggunaan aliran maksimum dalam penelitian ini diperoleh aliran maksimum = pemutus -(s,t) minimum = 600.
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 220 tautan kepenulisan bersama · 6 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- State University of Semarang
- Universitas Airlangga
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Emi Pujiastuti | State University of Semarang | 9 |
| Sugiman Sugiman | Afiliasi tidak diketahui | 8 |
| Isnaini Rosyida | Afiliasi tidak diketahui | 7 |
| Kartono Kartono | Universitas Airlangga | 7 |
| Mashuri Mashuri | Afiliasi tidak diketahui | 7 |
| Scolastika Mariani | State University of Semarang | 6 |
| Rochmad Rochmad | Afiliasi tidak diketahui | 6 |
| Isnarto Isnarto | Afiliasi tidak diketahui | 6 |
| Mukh Doyin | Afiliasi tidak diketahui | 5 |
| Sumartini Sumartini | Afiliasi tidak diketahui | 5 |
| Masrukan Masrukan | State University of Semarang | 5 |
| Endang Sugiharti | State University of Semarang | 4 |
| Isti Hidayah | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| U’um Qomariyah | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Riza Arifudin | State University of Semarang | 3 |
| Novira Rahmadian Mahendra | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Wardono Wardono | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Muhammad Kharis | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Bambang Eko Susilo | State University of Semarang | 3 |
| Iwan Junaedi | State University of Semarang | 3 |
| Mohammad Asikin | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Hardi Suyitno | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Adi Satrio Ardiansyah | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Zaenuri Zaenuri | State University of Semarang | 2 |
| Mahadi Dwi Mahadi Dwi Hatmoko | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Arief Agoestanto | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Florentina Yuni Arini | State University of Semarang | 2 |
| Hanif Ilmi Mardlootillah | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Dwijanto Dwijanto | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Ary Woro Kurniasih | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Amidi Amidi | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Yohanes Leonardus Sukestiyarno | State University of Semarang | 2 |
| Tri Sri Noor Asih | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Walid Walid | State University of Semarang | 2 |
| Herlina Ulfa Ningrum | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Mukeriyanto Mukeriyanto | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Ice Afriyanti | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.