Perbandingan Uji Likelihood Ratio Dan Uji F Asymtotik Pada Regresi Linier

Abstract

Abstrak: Analisis regresi adalah studi mengenai ketergantungan satu variabel terikat dengan satu atau lebih variabel bebas, dengan tujuan mengestimasi dan memprediksi rata-rata populasi atau nilai rata-rata variabel terikat berdasarkan nilai variabel bebas yang diketahui. Terdapat berbagai uji hipotesis yang dapat digunakan untuk menentukan model yang cocok untuk untuk mengetahui hubungan antar variabel tidak bebas dengan satu atau lebih variabel bebas, di antarannya adalah uji likelihood ratio dan uji F asimtotik. Uji hipotesis menggunakan uji likelihood ratio, dimana merupakan salah satu uji yang berhubungan langsung dengan penduga maksimum likelihood, yang model distribusi dari populasinya mengikuti model distribusi dengan pdf tertentu dimana diasumsikan normal dibandingkan dengan uji hipotesis menggunakan uji F asymtotik, yang merupakan uji di mana perosedur inferensi secara asimtotik tidak membutuhkan asumsi distribusi dari observasinya. uji hipotesis baik uji likelihood ratio dan uji F asymtotik pada analisis regresi menghasilkan bentuk model yang sama.Kata Kunci: Analisis Regresi, Uji Likelihood ratio, Uji F AsymtotikAbstract: Regression analysis is a study of the dependence of one dependent variable with one or more independent variables, with the aim of estimating and predicting the population mean or average value of the dependent variable based on the known value of the independent variable. There are various hypothesis tests that can be used to determine a suitable model to determine the relationship between dependent variables and one or more independent variables, including the likelihood ratio test and the asymptotic F test. Hypothesis testing uses the likelihood ratio test, which is one of the tests that is directly related to the maximum likelihood estimator, where the distribution model of the population follows a distribution model with a particular pdf which is assumed to be normal compared to the hypothesis test using the asymptotic F test, which is a test in which the inference procedure asymptotically it does not require assuming the distribution of the observations. Hypothesis test both likelihood ratio test and asymptotic F test in regression analysis produces the same model.Key words: Regression Analysis, likelihood ratio test, asymptotic F test.